针对下行多用户多点协作传输系统(MU-CoMP)边值自适应(MA)的问题，提出了一种快速资源分配算法。该算法首先根据用户的速率要求及平均信道增益估计出每个用户需要的子载波数目，在此基础上设计合理的子载波分配算法进行子载波分配，通过预判并且剔除不适合传输数据的较差空间子信道实现快速比特加载。仿真结果表明，所提算法在满足用户最低速率和误码率要求的前提下有效地降低了总发射功率，以较低的复杂度获得了接近最优算法的性能。
提出了对DHA-256散列函数37轮的原像攻击以及39轮的伪碰撞攻击。基于中间相遇攻击，利用Biclique方法可以改进之前对DHA-256的原像分析结果，将攻击轮数从原来的35轮提高到了37轮。通过上述方法还可以构造对DHA-256的39轮伪碰撞。最终，以2255.5的时间复杂度以及23的空间复杂度构造了对DHA-256的37轮原像，并以2127.5的时间复杂度以及常数2的空间复杂度构造了对DHA-256的39轮伪碰撞。这是目前对DHA-256最好的原像与碰撞攻击结果。
针对当网络使用睡眠调度并且节点的传输功率连续可调节时的最小功率广播调度问题，首先给出了一种计算节点内部最优发送调度的递归方法，然后提出了一种构造最小功率广播调度的离散粒子群算法。该算法搜索最优广播树结构，并融合基于最小广播功率增量的贪心算法和基于启发式调整广播树结构的局部优化算法以提高收敛速度和求解质量。模拟实验结果表明所提算法能够有效地减少广播功率。
对IPv6相关的通用型与特定型路由算法进行了分析，重点研究了以BSR为基础的IPv6路由算法在查找和更新时的不平衡问题，提出了基于前缀区间集合的IPv6路由算法。通过对路由前缀（N）进行范围（K）、集合（M）划分以及更新节点自修复提高查询速度、降低不平衡性的影响，具有O(log2N/K)和O(log2N/K+2M)的查询与更新时间复杂度，空间复杂度为O(K+2N)。实验表明，该算法具有良好的查询性能，降低了更新不平衡性的影响。
通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现，实际网络流量在FrFT域满足自相似性，进一步地，针对网络流量在 FrFT 域的“时域”和“频域”展开，分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析（MEEMD-DFA）的Hurst指数估计法以及基于加权最小二乘回归（WLSR）的Hurst指数自适应估计法。实验结果表明，相比于现有估值算法，MEEMD-DFA法具有较高的估计精度，但计算复杂度高；而FrFT自适应估计法则具有更优的估计顽健性，且计算复杂度较低，可作为一种实时在线估计真实网络数据Hurst指数的方法。
针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题，推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度，解决了数据传输量最大化的问题；其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程（POMDP,partially observable Markov decision process）的自适应频谱感知算法，解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内进行频谱感知或数据传输行为。仿真结果表明，该自适应频谱感知算法能够有效控制次级用户和主用户的冲突概率并增加频谱利用率。
为了认证立体图像的完整性，提出了一种基于立体视觉掩蔽的非对称立体图像水印方法。首先，根据立体视觉特性，建立立体视觉掩蔽计算模型，设计了立体图像左右视点嵌入不同容量的非对称水印；其次，使用小波变换系数计算不同类型的恢复水印，将其分别嵌入2个或3个不同映射块，从而提高篡改恢复质量。仿真实验结果证明，该方法能够有效检测和恢复、拼接、粘贴等不同类型的篡改，并且恢复质量高于现有以及扩展的单图像水印方法。
分析了 Ge 等人提出的直接匿名证明方案的安全缺陷，指出该方案的认证协议在用于远程证明时不能抵抗重放攻击和平台伪装攻击。提出一种改进的直接匿名证明的认证协议，引入会话密钥协商机制，增强互认证功能。分析表明，改进方案在正确进行直接匿名证明的前提下，满足不可伪造性和匿名性，能够抵抗重放攻击和平台伪装攻击，协议性能满足移动计算平台的可信验证需求。
针对固态硬盘(SSD)的闪存转换层(FTL)策略诸如BAST、FAST增加了垃圾回收的成本，带来了固态硬盘性能的下降等缺点，提出了一种基于页面“写相关”的FTL策略PWRST。PWRST的基本思想是分析I/O请求的访问历史并找出“写相关”的页面，将“写相关”的页面存储到同一数据块。从而减少垃圾回收开销和I/O请求的平均响应时间。实验结果表明PWRST在Postmark和IOzone负载下的响应时间比BAST减少了35%，比FAST减少了26%。在TPC-C负载下的响应时间比BAST减少了12%，比FAST减少了10%。
首先对高速公路交通场景的车联网连通性模型进行了研究，分析推导了某特定路段上任意两车之间的连通概率、连通集直径长度以及连通集数目等连通性模型参数指标与车辆密度及传输距离之间关系的数学解析式，并在此基础上分析出车联网的节点位置是满足伽马分布的结论。接着根据车联网报文存储转发的特点，设计了一种车联网的报文格式，并应用连通性模型中的相关参数解析式给出了广播消息报文的 TTL 字段的初始值设定方案，从而能够有效地控制广播报文的泛滥情形，仿真实验证实了所建模工作的有效性，为车联网WAVE协议栈上层协议的设计提供了重要的理论基础。
针对云提供商在保证数据可靠性的基础上，尽可能地降低自身的数据容灾成本这一需求，提出了一种基于“富云”的数据容灾策略——RCDDRS，该策略能够实现动态多目标调度，即在云提供商本身存储资源有限的情况下，合理地选择其他云提供商的资源储存数据备份，使得数据容灾成本尽可能的低且出现灾难后的恢复时间尽可能的短。仿真结果证明了该策略的可行性和有效性。
基于新近提出的自适应分支约束求解框架，结合 look-ahead 值启发式，提出一种新的约束求解算法AdaptBranchLVO。为验证算法效率，在标准测试库上进行了充分对比实验。结果表明，新提出算法在效率上明显优于已有的自适应分支求解算法。
相比基于 XOR 的网络编码协作方案，网络乘积编码协作方案是一种更有前景的抗衰落技术，既能明显地提高误码率性能，又能减少网络中所需要的中继个数。基于协作多址接入场景设计了一种多元网络乘积编码协作方案，通过深入的理论分析表明所构建的网络乘积码能实现近似高斯权重分布，从而能明显地提高误码纠错率。仿真结果也验证了该协作方案相比传统网络乘积码能获得更高的误码率性能。
通过分析Han-Kobayashi (HK)策略在N用户对称循环高斯干扰信道中的应用，提出了一种自适应奇偶对称速率分裂方案。该方案针对不同的信道条件设计出相应的速率分裂方案及最优分裂系数，在简化了计算复杂度的同时，使系统和速率趋近HK和速率内界。最后，分别在高信噪比和一般信噪比环境下进行仿真发现，自适应奇偶对称速率分裂方案的和速率在很大范围内明显大于对称速率分裂方案和Tse等人提出的速率分裂方案的和速率，且在一般信噪比下能够逼近HK和速率内界。
首先分析了PDES(parallel discrete event simulation)机制，对影响并行网络模拟性能的各种因素进行归纳分类，找出了受拓扑划分结果影响的因素集合；然后通过对模拟运行时间的分析，提出了拓扑划分评价模型。在PDNS(parallel distributed network simulator)环境中，基于DDoS攻击的模拟实验结果与模型计算值基本一致，验证了模型的正确性。最后对METIS 算法和子网消减划分算法进行评价，前者的评价值比后者高约14%，与实验结果相符，验证了模型的有效性。
针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题，直接对原始加速度信号进行操作，省去了特征提取过程，可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别；利用面向类别的字典学习，来寻求一个较小的并经过优化的超完备字典来计算待识别样本的稀疏表示，从而大大缩减算法的计算复杂度，满足实时性要求。在包含18种手势的3 000多个样本的公开数据集上进行测试，实验结果验证了该方法的有效性。
针对低信噪比条件下信号调制盲识别问题，提出了一种基于信号能量聚焦效率检验的识别算法。先对信号进行短时滤波，以提高处理信噪比，后在分析常用6类脉内调制信号单频正弦波生成条件差异的基础上，定义了信号能量聚焦效率特征，并据此实现调制识别。推导了信号能量聚焦效率的统计检验方法。计算机仿真结果表明，本算法在低信噪比条件下可对常用雷达脉内调制方式进行有效识别。
为了解决传统数据网格调度算法在对层次式数据网格调度过程中出现的极易陷入局部最优值和收敛速度过慢的问题，将粒计算的思想引入到网格调度中，提出了一种基于商空间的层次式数据网格资源调度QSHDGRA (quotient space theory based hierarchical data grid resource allocation)算法。首先分析了层次式数据网格的特点，接着提出一种基于业务请求平均等待时间和网络与节点资源利用均衡度的调和函数的调度问题模型，随后设计了基于商空间的层次式最优资源调度算法。该算法的特点是可以在不同粒度上由粗至细地对网格业务进行调度，从而保证不同业务的QoS，并实现系统全局最优资源分配。仿真实验表明，算法可以显著地提升系统整体的吞吐率，具有更快的收敛速度，并具备线性扩展能力。
提出了一种面向深度分组检测的高速数据分组解析结构BiPPCS（bidirectional packet parsing architecture for content security）。结构采用内容萃取树描述协议的耦合关系从而提高了数据分组解析的灵活性；利用硬件双向并行流水线提升了数据分组解析的处理速率；通过使用节点映射算法来均衡各级流水线上的节点数目优化存储空间；分析和仿真显示BiPPCS在处理速率、空间利用率等方面能取得较好的均衡。
对经济学方法在无线资源管理中的应用进行了研究，考虑业务、用户、资源等多个域，将无线资源分配看作生产–消费模型，兼顾用户公平性原则，针对不同业务的QoS（quality of service）要求采用不同的资源分配方法，建立了基于社会福利最大化的资源分配模型。采用基于用户柔性业务的调度算法优化所提模型，综合考虑用户效用、网络效益以及运营商收益，实现了基于社会福利最大化的柔性业务资源分配。仿真结果验证了所提算法的优越性。
研究了大规模无线传感器网络中的近似计数问题，提出2个基于数字二叉树（DBT,digital binary tree）协议的近似计数算法DBT-ACA和DBT-BACA算法能够以O(log logn)的时间复杂性返回(ε,δ)-精度保证的近似计数结果。DBT-BACA采用了二分搜索、逐层转发和延迟响应等技术，有效地减少了查询时间和数据通信量。理论分析和实验结果表明，提出的算法在近似结果的精准度、时间效率和能量开销等方面均优于现有的近似计数算法。
研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的时延估计问题，针对脉冲噪声环境中基于传统二阶谱相关函数的时延估计方法性能退化问题，提出了基于分数低阶循环谱的改进顽健算法。相对于传统算法，新算法对脉冲噪声、高斯噪声、干扰信号都具有较好的抑制作用。仿真结果证明了算法的有效性和顽健性。
对现有路由节点信任相关问题进行了研究，综合路由节点的状态和行为因素提出了一种路由节点动态邻接信任模型。在此模型基础上提出了一种基于动态邻接信任熵的安全路由算法，并在现有OSPF路由协议中对该路由算法进行了验证。仿真结果表明提出的动态邻接信任模型能够准确地反映路由节点状态改变和恶意攻击，具有良好的动态响应能力，提出的安全路由算法能有效地保证路由节点的行为及状态可信并且具有良好的抗攻击性能。
针对无线物理层安全多种代表模型在理论描述或者实际应用方面存在一定的局限性这一问题，基于扰动理论研究，提出了一种适用于频率选择性衰落环境的物理层安全模型，该模型能够通过调节扰动阈值来平衡实际系统的可用性和安全性。最后通过敏度分析和应用实例说明了模型的有效性和可靠性。
