智能科学与技术学报 ›› 2022, Vol. 4 ›› Issue (4): 542-543.doi: 10.11959/j.issn.2096-6652.202240-1

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专栏：人工智能3.0中的机器学习方法

张益民, 朱凤华   

  • 出版日期:2022-12-15 发布日期:2022-12-01
  • 作者简介:张益民（1972−），男，博士，英特尔中国研究院首席研究员，学术合作中心总监。中国计算机学会杰出会员、智能机器人专业委员会常务委员、计算机视觉专业委员会执行委员。在国际会议和期刊上发表学术论文80余篇，拥有多项技术专利。主要研究方向为服务机器人方面的持续学习、自适应交互、人机界面以及算法硬件加速等。2013年带领团队开发的人脸分析技术在英特尔认知计算开发工具包中被采用，为英特尔在感知计算方面的推进做出了重要贡献。2014年主持研发基于实时人脸跟踪技术的口袋阿凡达应用原型，并成功孵化为产品，获得英特尔最高奖——英特尔成就奖。2015年起带领团队进行机器人方面的研究，实现了一系列机器人软硬件原型，包括自适应机器人交互软件库、HERO计算平台、平板机器人/瑞宝等服务机器人原型。
    朱凤华（1976−），男，博士，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副研究员，主要研究方向为云计算、大数据、智能控制及智慧城市应用，相关研究成果已经在苏州、广州、青岛、滨州、太原等10余座城市的城市交通控制与管理中取得了重大效果。作为技术负责人完成国家发展和改革委员会物联网示范应用（广州）项目，获得交通运输部重大科技创新成果。参与起草1项国际标准和4项国家标准。研究和应用工作长期得到国家自然科学基金、中国科学院知识创新工程等项目的支持。先后获得北京市科学技术奖二等奖（2004年）、中国自动化学会技术发明奖一等奖（2011年）、中国公路学会科学技术奖一等奖（2017年）、中国智能交通协会科学技术奖二等奖（2017年、2019年）、中国自动化学会科学技术奖特等奖（2018年）、中国自动化学会自然科学奖一等奖（2020）。2010年获得北京优秀青年工程师称号。至今已发表50余篇国际期刊论文和100余篇国际会议论文，授权发明专利50余项。

Machine Learning Methods in AI 3.0

  • Online:2022-12-15 Published:2022-12-01

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