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    智能科学与技术学报. 2023, 5(3):  283-292.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202325
    摘要 ( 96 )   在线阅读 ( 33 )   PDF下载 (40201KB) ( 121 )   可视化    收藏
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    新疆夏尔希里自然保护区是一处珍稀生物资源与无法估量的生态价值共融的自然瑰宝,被誉为“中国最后的净土”和“珍稀的天然基因库”。为确保这一自然宝库的可持续发展,提出了“平行夏尔希里”概念,以智能化手段全方位助力其生态资源的精细化管理。核心思想是利用描述智能建立高精度模型,通过预测智能分析生态系统变化,借助引导智能科学地制定保护策略。探索了通过智能科技建立自然保护区管理与应用的新模式,以期推动保护区及其珍贵生物资源的可持续发展。

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    智能科学与技术学报. 2023, 5(3):  293-312.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202328
    摘要 ( 194 )   在线阅读 ( 52 )   PDF下载 (23370KB) ( 166 )   可视化    收藏
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    脑卒中病灶自动分割方法成为近几年的研究热点。为了全面研究用于MRI脑卒中病灶分割的深度学习方法的现状,针对脑卒中治疗的临床问题,进一步阐述了基于深度学习的病灶分割的研究背景及其挑战性,并介绍脑卒中病灶分割的常用公共数据集(ISLES和ATLAS)。然后,重点阐述了基于深度学习的脑卒中病灶分割方法的创新与进展,从网络结构、训练策略、损失函数这3个角度对研究进展进行了归纳,并且对比了各种方法的优缺点。最后,讨论了该研究存在的困难和挑战以及未来的发展趋势。

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    智能科学与技术学报. 2023, 5(3):  313-329.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202326
    摘要 ( 230 )   在线阅读 ( 22 )   PDF下载 (3737KB) ( 193 )   可视化    收藏
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    专栏:智能科技与社会计算
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    智能科学与技术学报. 2023, 5(3):  330-342.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202327
    摘要 ( 91 )   在线阅读 ( 14 )   PDF下载 (19716KB) ( 101 )   可视化    收藏
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    企业影响力的高低不仅关系到其行业竞争力,也影响着其社会声誉和未来发展,然而对企业影响力的评价一直没有统一的标准。GitHub是一个代表性的软件开发代码存储库开源平台,现有研究通常使用企业在GitHub发布的项目得到的star总数衡量其影响力高低,但是这种方式难以衡量小微企业和新生企业的潜力。通过引入科学家的影响力衡量指标h指数,以GitHub为信息源进行企业网络建模,同时基于该网络提取特征构建分类器,对企业未来的影响力水平进行预测。在此基础上应用SHAP模型解释技术,判别决定企业影响力的重要特征。实验结果显示,基于XGBoost的模型在GitHub真实数据集上实现了0.92的准确率和0.93的平均AUC,可以准确、可靠地对企业进行影响力预测。

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    智能科学与技术学报. 2023, 5(3):  343-351.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202329
    摘要 ( 89 )   在线阅读 ( 10 )   PDF下载 (5290KB) ( 75 )   可视化    收藏
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    智能科学与技术学报. 2023, 5(3):  352-365.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202336
    摘要 ( 109 )   在线阅读 ( 7 )   PDF下载 (4075KB) ( 83 )   可视化    收藏
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    随着数字化时代的到来,人们越发关注企业就业规模和就业结构。运用2011—2019年上市公司的企业面板数据,借助固定效应模型和中介效应模型,深入探究企业数字化转型对就业规模和就业结构的影响。结果表明,首先,企业数字化转型会显著扩大企业的就业规模。其次,数字化对岗位结构的影响带有强烈的“知识偏向”,对掌握前沿产业相关知识的人才需求增加。中介效应检验结果显示,企业数字化转型通过市场规模效应与产品创新间接扩大企业就业规模。异质性分析结果显示,对于环境数字化程度高以及非国有企业而言,企业数字化程度对就业结构的影响更加显著。

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    摘要 ( 55 )   在线阅读 ( 5 )   PDF下载 (33637KB) ( 58 )   可视化    收藏
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    在推进智慧城市一体化的背景下,智慧化工园区的建设步伐正在逐步加快。近些年,我国化工行业事故频发,给公共安全造成了巨大的破坏与损失。因此,如何提升化工园区安全管理和应急响应能力是目前亟待解决的问题。针对该类安全问题,提出面向化工园区有害气体泄漏的博弈巡逻策略。首先,利用对流扩散模型对有害气体泄漏的过程进行描述。其次,引入博弈论对巡逻问题中攻防双方的对抗过程进行建模,将防守者对安全事故的响应时间与其收益关联。然后,提出基于多线性规划的GGC算法,对该博弈模型进行求解。最后,在3种不同规模的真实化工园区案例场景下,将该博弈模型与其他两种基础方法进行收益对比。结果表明,该模型能够有效提升防守者收益,降低攻击者收益。

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    摘要 ( 62 )   在线阅读 ( 22 )   PDF下载 (2154KB) ( 129 )   可视化    收藏
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    智能科学与技术学报. 2023, 5(3):  380-388.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202334
    摘要 ( 143 )   在线阅读 ( 12 )   PDF下载 (7426KB) ( 109 )   可视化    收藏
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基于主成分分析和特征图匹配的点云配准方法
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