知识图谱是一种重要的知识表示方法，是人工智能应用的重要基础资源。随着工业4.0和智能制造的快速发展，工业知识图谱技术突飞猛进，在学术研究和工业应用上获得日益广泛的关注。特别是近几年，随着自然语言处理、多模态学习、表征学习、可解释人工智能等技术领域的长足进步，工业知识图谱在工业知识和经验集成、工业数据分析、特征提取、知识挖掘等方面展现出巨大潜力，有望成为实现工业智能的新范式。但是，对工业知识图谱与生长的研究和探讨有待深入。具体地，工业场景中不断增长的数据和知识、多样的信息模态和知识形式、高度特异化的生产系统结构和任务要求等特点，为工业知识图谱构建、维护、挖掘、应用带来挑战。为了更好地探讨工业知识图谱与生长领域最新取得的突破性、创新性研究成果和目前遇到的挑战及相应的解决方法，《智能科学与技术学报》拟推出“工业知识图谱构建与生成方法”专题，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。
专题主编：
李少远 青岛科技大学
专题编委：
丁进良 东北大学
赵 珺 大连理工大学
邹媛媛 上海交通大学
袁小锋 中南大学
钟伟民 华东理工大学
一、征稿范围
包括但不限于以下方面：
二、文稿要求
1. 文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。
2. 文稿应包括题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献、正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用word文档提交，建议字数8000~15000字。有特殊学术价值的论文不限字数（具体情况可咨询《智能科学与技术学报》编辑部）。
3. 文稿通过《智能科学与技术学报》官方网站http://www.cjist.com.cn/中“作者投稿”通道进行投稿，暂不支持其他投稿方式，投稿须知及文稿模板请参见网站说明。
4. 投稿时，请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址），并在论文标题前备注“工业知识图谱构建与生成方法”。
三、重要日期
征稿截止日期： 2024年5月30日
四、联系方式
编辑部电话：010-53879206
编辑部电子邮箱：cjist@bjxintong.com.cn
