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杨 彪1,2，熊 贇1,2，傅 玲3，徐蔚峰3，李 婧3
YANG Biao1, 2, XIONG Yun1,2, FU Ling3, XU Weifeng3, LI Jing3
摘要：
工业数字化是我国工业产业转型升级的重要手段，数字化转型成为我国工业发展的重要趋势。工业系统的可靠性和稳定性对工业生产的高质量和可持续发展具有重要作用。故障影响工业系统运行，甚至造成重大的安全事故和经济损失。为应对这一问题，故障诊断技术应运而生并逐步发展。高效、高质的故障诊断数字化技术已经成为工业数字化转型的关键技术。本文分析了工业领域故障诊断数字化方法的研究进展，按照其发展划分为以领域经验主导的建模方法、数据驱动与领域经验结合的数字化方法、数据驱动主导与可解释性结合的数字化方法等三个阶段，重点探究每个阶段方法的基本思想及其特点等，并探讨未来的研究方向，为推动工业数字化转型提供方法参考。
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