大数据 ›› 2015, Vol. 1 ›› Issue (1): 68-77.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015.01.006

• 专题:大数据关键技术 • 上一篇    下一篇

大数据与智慧城市

陈宝权1,程章林2   

  1. 1 山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101;
    2 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055
  • 修回日期:2015-05-12 出版日期:2015-05-20 发布日期:2020-09-28
  • 作者简介:陈宝权,博士,山东大学计算科学与技术学院院长、教授、博士生导师,山东大学软件学院院长。曾任SIGGRAPH ASIA 2014会议主席、2005年IEEE可视化会议主席和2004年IEEE可视化会议程序委员会主席。现任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics编委,SIGGRAPH Asia与IEEE VIS会议指导委员会成员。主要研究方向为大规模场景的三维数字化获取及海量数据可视化。|程章林,博士,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、硕士生导师。2008年毕业于中国科学院自动化研究所,主要研究方向为城市场景三维建模、场景理解等。现为深圳大数据产学研联盟专家委员会委员、中国科学院青年创新促进会成员、深圳市高层次专业人才。

Big Data and Intelligent City

Bao-quan CHEN1,Zhang-lin CHENG2   

  1. 1 College of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 250101, China;
    2 Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS, Shenzhen 518055, China
  • Revised:2015-05-12 Online:2015-05-20 Published:2020-09-28

摘要:

城市大数据的关联分析与智能提取是智慧城市建设的关键,通过构建真实城市沉浸式交互分析环境,将复杂的城市大数据以及数据挖掘结果以形象直观的方式展现给用户,让用户以视觉理解的方式获取数据中蕴含的信息并进行交互,实现人类智能和机器智能的有机融合是解决复杂城市问题的有效途径。分析了城市大数据面临的挑战、发展现状、处理流程以及技术要点,最后探讨了智慧城市的发展趋势。

关键词: 大数据, 智慧城市, 交互式可视分析, 机器智能

Abstract:

Fusion and analysis of urban big data is the key to achieving city intelligence. Specifically, to solve for the complex urban problems, it is imperative to build an immersive and interactive visual analytics environment where humans can make sense of out of the otherwise disconnected and abstract data. The state of the art and challenges in urban big data were summarized, and then a work flow for urban data analysis and the trend in the future intelligent city were presented.

Key words: big data, intelligent city, interactive visual analytics, machine intelligence

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