大数据 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (6): 3-14.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017057

• 专题：工业大数据 • 上一篇    下一篇

工业大数据技术综述

王建民   

  1. 清华大学软件学院，北京 100084
  • 出版日期:2017-11-20 发布日期:2017-12-08
  • 作者简介:王建民（1968-），男，博士，清华大学软件学院教授、博士生导师、院长，信息学院副院长，数据科学研究院副院长、管理委员会副主任，大数据系统软件国家工程实验室执行主任，工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任。主要研究方向为大数据系统软件、工业大数据、产品全生命周期管理、业务过程管理等。
  • 基金资助:
    “十三五”国家重点研发计划基金资助项目(2016YFB1000700)

Survey on industrial big data

Jianmin WANG   

  1. School of Software,Tsinghua University,Beijing 100084,China
  • Online:2017-11-20 Published:2017-12-08
  • Supported by:
    The National Key Research and Development Program of China(2016YFB1000700)

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摘要：

工业大数据是工业数据的总称，包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据，是工业互联网的核心要素。分析了工业大数据的发展背景和主体来源，剖析了工业大数据、企业信息化和工业互联网之间的相互关系，阐述了工业大数据“多模态、高通量、强关联”的数据特点以及“跨尺度、产业链、跨界”多源数据融合的应用特点，探讨了工业大数据软件系统架构，给出了制造环节的大数据应用实例。

关键词: 工业大数据, 工业互联网, 大数据软件, 系统架构

Abstract:

Industrial big data is a collection of data in the industry application,which consist of business data in the information system,machine data in the industrial IoT system,and related data in the related websites.Industrial big data is a very important component of industrial internet.The main resources of the industrial big data were analyzed with introduction of the industrial internet.Then the relationships among “industrial big data,enterprise digitalization and industrial internet” were discussed.The“multi-typed,high-throughput,and strong-correlated” characteristics of industrial big data were presented.A typical industrial big data application scenario with “cross-time-scale,cross-supply-chain,and cross-organization” was shown.Furthermore,Industrial big data software architecture was discussed and a real-life application case was shown.

Key words: industrial big data, industrial internet, big data software, system architecture

中图分类号: 

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