基于数据质量的公平数据定价

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2024025

大数据 ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (2): 54-67.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2024025

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基于数据质量的公平数据定价

陈思莹, 张丹, 丁小欧, 王宏志

哈尔滨工业大学计算学部，黑龙江哈尔滨 150001

出版日期:2024-03-01 发布日期:2024-03-01
作者简介:陈思莹（2001－），女，哈尔滨工业大学计算学部硕士生，主要研究方向为数据清洗。
张丹（1992－），女，博士，哈尔滨工业大学计算学部研究员，主要研究方向为数据质量、以人为中心的人工智能。
丁小欧（1993－），女，博士，哈尔滨工业大学计算学部助理教授，主要研究方向为数据清洗、时间数据质量管理、时间数据挖掘、工业数据清理和多元时间序列数据中的异常行为挖掘。
王宏志（1978－），男，博士，哈尔滨工业大学计算学部教授，计算机科学与工程系主任，海量数据计算研究中心主任，黑龙江省大数据科学与工程重点实验室主任，主要研究方向为数据库和大数据。
基金资助:
国家重点研发计划资助项目(2021YFB3300502);国家自然科学基金资助项目(62202126);国家自然科学基金资助项目(62232005);中国博士后科学基金项目(2022M720957);黑龙江省博士后面上资助项目(LBH-Z21137)

Fair data pricing based on data quality

Siying CHEN, Dan ZHANG, Xiaoou DING, Hongzhi WANG

Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

Online:2024-03-01 Published:2024-03-01
Supported by:
The National Key Research and Development Program of China(2021YFB3300502);The National Natural Science Foundation of China(62202126);The National Natural Science Foundation of China(62232005);China Postdoctoral Science Foundation(2022M720957);Heilongjiang Postdoctoral Financial Assistance(LBH-Z21137)

摘要/Abstract

摘要：

随着数据的爆炸式增长，以数据为关键要素的数字经济进一步发展。在数据市场中，建立公平高效的定价交易系统变得尤为重要。针对数据市场的公平性，提出了基于数据质量的数据市场模型。首先，以用户的需求为目标，制定综合数据质量的定价策略。其次，为防止用户的恶意欺诈行为，设计了保障公平数据交易的市场机制。最后，在原始数据交易的基础上，讨论了与数据质量相关的数据清洗服务，通过游戏理论中的机制设计多用户清洗价值分配机制。通过实验证明了按照模型构建系统的效率和有效性，可以保证数据市场的公平性。

关键词: 数据市场, 数据定价, 公平性

Abstract:

With the explosive growth of data, the digital economy, where data serves as a crucial element, continues to advance.In the context of data markets, establishing a fair and efficient pricing and trading system becomes paramount.Addressing fairness within data markets, this study introduces a data market model based on data quality.Firstly, aiming at user demands, a comprehensive pricing strategy based on data quality is formulated.Secondly, to mitigate malicious fraudulent behaviors from users, a market mechanism ensuring fair data transactions is designed.Lastly, building upon primary data transactions, data cleaning services related to data quality are discussed.A multi-user value allocation mechanism for cleaning is designed using principles from game theory.Experimental results demonstrate that constructing systems according to this model ensures both efficiency and fairness within data markets.

Key words: data market, data pricing, fairness

中图分类号:

TP311

陈思莹, 张丹, 丁小欧, 王宏志. 基于数据质量的公平数据定价[J]. 大数据, 2024, 10(2): 54-67.

Siying CHEN, Dan ZHANG, Xiaoou DING, Hongzhi WANG. Fair data pricing based on data quality[J]. Big Data Research, 2024, 10(2): 54-67.

图/表 4

参考文献 20

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学校名称	位置	所属国家	国家代码	申请时间	录取分数
大学1	纽约	美国	001	-	90
大学2	伦敦	英国	0044	12/02/2013	100
大学3	纽约	美国	002	03/12/2013	3.5

项目	University	Weather	Country Code	GDP	Philanthropy
行数	590	20 750	206	72 900	2 798
列数	12	17	27	8	9
平均处理时间	0.075	1.248	0.100	4.230	0.268
平均查询时间	0.037	0.024	0.010	0.054	0.015

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