CCF大专委2016年大数据发展趋势预测——解读和行动建议

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2016012

Abstract

CLC Number:

TP399

Figures/Tables 7

年份	2013年	2014年	2015年	2016年
十大发展趋势预测	● 数据的资源化；● 大数据的隐私问题突出；● 大数据与云计算等深度融合；● 基于大数据的智能的出现；● 大数据分析的革命性方法；● 大数据安全；● 数据科学兴起；● 数据共享联盟；● 大数据新职业；● 更大的数据	● 大数据从“概念”走向“价值”；● 大数据架构的多样化模式并存；● 大数据安全与隐私；● 大数据分析与可视化；● 大数据产业成为战略性产业；● 数据商品化与数据共享联盟化；● 基于大数据的推荐与预测流行；● 深度学习与大数据智能成为支撑；● 数据科学的兴起；	● 大数据分析成为数据价值化的热点；● 数据科学带动学科融合，但自身尚未成体系；● 与各行业结合，跨领域应用；● “物云移社”融合，产生综合价值；● 平台架构与基础设施；● 大数据的安全与隐私保护；● 计算模式：深度学习、众包计算；● 可视化分析与可视化呈现；● 大数据人才与教育；● 开源系统将成为主流选择	● 可视化推动大数据平民化；● 多学科融合与数据科学的兴起；● 大数据安全与隐私令人忧虑；● 新热点融入大数据多样化处理模式；● 大数据提升社会治理和民生领域应用；● 《促进大数据发展行动纲要》驱动产业生态；● 深度分析推动大数据智能应用；● 数据权属与数据主权备受关注；
		● 大数据生态环境逐步完善		● 互联网、金融、健康保持热度，智慧城市、企业数据化、工业大数据是新增长点；
				● 开源、测评、大赛催生良性人才与技术生态
关键词	最初的结构性认识	大数据从“概念”走向“价值”	跨界融合、基础突破	民生、多样、政策、生态

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年份	2013年	2014年	2015年	2016年
应用	医疗	互联网；	互联网；	互联网；
领域		电子商务	电子商务	电子商务
	金融	金融	金融	金融
	电子商务	健康医疗	健康医疗	健康医疗
	城市管理	舆情分析；	城镇化；	城镇化；
		情报分析	智慧城市	智慧城市
			社会安全；	舆情分析；
			犯罪侦查	情报分析

年份	2015年	2016年
数据类型	社会化媒体数据	城市数据
	视频数据	互联网交易相关数据
	互联网日志与电商交易数据	企业数据
	语音数据、图形图像
	设备测量和控制数据	视频数据
	图形图像数据
	人体数据、宏观经济	人体数据

年份	2015年	2016年
推动者	大型互联网公司	大型互联网公司
	政府机构	政府机构
	国内大学和科研院所	创业企业
	公共服务机构
	创业企业

发展阶段	2015年	2016年
极为初级	17%	33%
即将快速扩张	31%	40%
爆发增长中	10%	9%
达到一个顶峰上升乏力	18%	4%
达到一个顶峰将下降和幻灭	5%	0%
稳步成长中	20%	14%

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Developing trend forecasting of big data in 2016 from CCF TFBD:interpretation and proposals

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