我国大数据发展指数构建及实践应用——从政务数据与社会数据融合的视角

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022023

Abstract

Abstract:

In view of the two deficiencies of the current big data index research, data sources are relatively limited and unable to cover each city, based on the perspective of full data fusion of government data and social data, a big data development index was constructed, which integrates government data with social data and presents the “portrait” of big data of various cities in a panoramic manner from the three dimensions of basic capability, innovative application and comprehensive guarantee.The development level of big data was evaluated objectively, which providing objective data reference for government governance, industrial development and improvement of people’s livelihood service capability.

Key words: government data, social data, data fusion, big data development index

CLC Number:

Mingjun GUO, Qin CHEN, Xiaomi AN, Jiandong WANG, Chengqi YI. Construction and practical application of big data development index in China-from the government data and social data fusion perspective[J]. Big Data Research, 2022, 8(2): 182-192.

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References 23

[1]	GINSBERG J , MOHEBBI M H , PATEL R S ,et al. Detecting influenza epidemics using search engine query data[J]. Nature, 2009,457(7232): 1012-1014.
[2]	EDELMAN B . Using Internet data for economic research[J]. Journal of Economic Perspectives, 2012,26(2): 189-206.
[3]	VOSEN S , SCHMIDT T . Forecasting private consumption:survey-based indicators vs.Google trends[J]. Journal of Forecasting, 2011,30(6): 565-578.
[4]	ASKITAS N , ZIMMERMANN K F . Google econometrics and unemployment forecasting[J]. Applied Economics Quarterly, 2009,55(2): 107-120.
[5]	ZHI S . Chinese online unemploymentrelated searches and macroeconomic indicators[J]. Frontiers of Economics in China, 2014(4): 573-605.
[6]	CAPILUPPI A , BARAVALLE A . Matching demand and offer in on-line provision:a longitudinal study of monster.com[C]// Proceedings of 2010 12th IEEE International Symposium on Web Systems Evolution. Piscataway:IEEE Press, 2010: 13-21.
[7]	KUHN P , SHEN K L . Gender discrimination in job ads:evidence from China[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2012,128(1): 287-336.
[8]	安小米, 郭明军, 洪学海 ,等. 政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径[J]. 大数据, 2019,5(3): 3-12.
	AN X M , GUO M J , HONG X H ,et al. Framework of government big data governance system and effective way of implementation[J]. Big Data Research, 2019,5(3): 3-12.
[9]	郭洪伟 . 基于网络大数据的消费者信心指数编制[J]. 统计与信息论坛, 2015,30(6): 111-112.
	GUO H W . Consumer confidence index is compiled based on online big data[J]. Statistics ＆ Information Forum, 2015,30(6): 111-112.
[10]	邹伟 . 基于道路交通指数大数据的上海市主城区交通拥堵特征研究[J]. 上海城市规划, 2017(2): 76-81.
	ZOU W . Analysis on traffic congestion of Shanghai central city based on road transportation index big data[J]. Shanghai Urban Planning Review, 2017(2): 76-81.
[11]	耿林, 毛宇飞 . 中国就业景气指数的构建、预测及就业形势判断:基于网络招聘大数据的研究[J]. 中国人民大学学报, 2017,31(6): 24-35.
	GENG L , MAO Y F . Construction of China employment market prosperity index(CIER) and employment situation analysis based on CIER—research based on large data on network recruitment[J]. Journal of Renmin University of China, 2017,31(6): 24-35.
[12]	张晓芳 . 基于民间融资大数据的地区民间融资风险指数模型研究:以温州为例[J]. 时代金融, 2017(6): 41-43,47.
	ZHANG X F . Regional private financing risk index model based on private financing big data:a case study of Wenzhou[J]. Times Finance, 2017(6): 41-43,47.
[13]	魏颖, 刘厉兵 . 居民生活质量大数据指标体系的构建与运用[J]. 中国经贸导刊, 2019(16): 15-17.
	WEI Y , LIU L B . Construction and application of big data index system of resident’s quality of life[J]. China Economic＆ Trade Herald, 2019(16): 15-17.
[14]	王凯军, 龙厚印, 吴良良 ,等. 基于电力大数据的产业结构调整及经济指标研究[J]. 经济研究导刊, 2017(25): 38-39.
	WANG K J , LONG H Y , WU L L ,et al. Research on industrial structure adjustment and economic indicators based on power big data[J]. Economic Research Guide, 2017(25): 38-39.
[15]	李崇纲, 许会泉 . 冒烟指数:大数据监测互联网金融风险[J]. 大数据, 2018,4(4): 76-84.
	LI C G , XU H Q . Smoke index:big data technologies monitor Internet financial risks[J]. Big Data Research, 2018,4(4): 76-84.
[16]	钱斌华 . 基于大数据的长三角制造业指数建构与预测研究[J]. 现代管理科学, 2019(5): 41-43.
	QIAN B H . Research on construction and prediction of manufacturing index in Yangtze River Delta based on big data[J]. Modern Management Science, 2019(5): 41-43.
[17]	高欣东, 马冬妍, 师丽娟 . 大数据与实体经济深度融合指数构建及评估实证研究:以贵州省的实践为例[J]. 经营与管理, 2019(12): 100-104.
	GAO X D , MA D Y , SHI L J . An empirical study on the construction and evaluation of the index of deep integration of big data and real economy:a case study of Guizhou Province[J]. Management and Administration, 2019(12): 100-104.
[18]	张宇杰, 安小米, 张国庆 . 政府大数据治理的成熟度评测指标体系构建[J]. 情报资料工作, 2018(1): 28-32.
	ZHANG Y J , AN X M , ZHANG G Q . Construction of maturity evaluation index system for government big data governance[J]. Information and Documentation Services, 2018(1): 28-32.
[19]	徐映梅, 高一铭 . 基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用:以百度指数为例[J]. 数量经济技术经济研究, 2017,34(1): 94-112.
	XU Y M , GAO Y M . Construction of the public opinion index of CPI based on the Internet big data[J]. The Journal of Quantitative ＆ Technical Economics, 2017,34(1): 94-112.
[20]	黄燕芬, 张超 . 大数据情绪指数与经济学研究:现状、问题与展望[J]. 教学与研究, 2018(5): 40-50.
	HUANG Y F , ZHANG C . Big data sentiment index and economic researchcurrent situation,problems and prospects[J]. Teaching and Research, 2018(5): 40-50.
[21]	毛通, 谢朝德 . 基于百度大数据的信用舆情指数构建与实证研究[J]. 征信, 2020,38(1): 11-20.
	MAO T , XIE C D . Construction and empirical study of public opinion index on credit based on the big-data of Baidu[J]. Credit Reference, 2020,38(1): 11-20.
[22]	胡晓珂, 张岩 . 大数据视角下新城评价指标体系的构建[J]. 住宅产业, 2016(9): 34-38.
	HU X K , ZHANG Y . Construction of new city evaluation index system from the perspective of big data[J]. Housing Industry, 2016(9): 34-38.
[23]	阿里研究院. 去年居民品质消费占比超三成[N]. 北京日报, 2017-04-17.
	The Ali Institute. Quality consumption accounted for more than 30% in the last year[N]. Beijing Daily, 2017-04-17.

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数据类别	数据级别	具体来源
政务数据	国家级	工信部、商务部、国家市场监督管理总局、国家统计局、知识产权局、国家行政学院、国家互联网应急中心、中国互联网络信息中心、国家信息中心
	地区级	省市政府门户网站、各地统计年鉴
社会数据	企业数据	BBD大数据、全国中小企业股权交易中心、私募通数据库、新华三集团
	第三方机构数据	中国电子信息产业统计年鉴
	互联网数据	互联网各大招聘网站

一级指标	二级指标	三级指标	数据来源
基础能力	数据	政务数据共享交换平台	国家信息中心
		开放数据平台	国家信息中心
		市政大数据平台	国家信息中心
		政府数据开放条数	国家信息中心
	算力	局用交换机容量	工信部
		移动电话普及率	工信部
		光缆线路长度	工信部
		互联网宽带接入用户数	工信部
		互联网宽带接入端口	工信部
		信息传输计算机服务和软件业全社会固定资产投资完成额	国家统计局
		固网宽带应用渗透率	各地统计年鉴
		移动网络应用渗透率	各地统计年鉴
		网民普及率	各地统计年鉴
	算法	大数据行业专利占总专利比例	知识产权局
		软件产业研发经费	工信部
		大数据行业专利数量	知识产权局、工信部
		大数据行业专利转移数量	知识产权局
		大数据行业总薪酬	互联网各大招聘网站
		大数据行业就业岗位数量	互联网各大招聘网站
		软件产业从业人员数	工信部

一级指标	二级指标	三级指标	数据来源
创新应用	政务应用	政务服务数字化水平	国家信息中心
		在线服务成效指数	国家行政学院
		服务事项覆盖度指数	国家行政学院
		服务方式完备度指数	国家行政学院
		在线办理成熟度指数	国家行政学院
		办事指南准确度指数	国家行政学院
	经济应用	互联网上网营业收入	工信部
		大数据行业新三板上市注册资本总额	全国中小企业股权交易中心
		大数据行业新企业注册资本总额	国家市场监督管理总局
		大数据行业风险投资总额	私募通数据库
		软件产业信息安全软件收入	中国电子信息产业统计年鉴
		企业数电子商务交易	国家统计局
		电子商务采购额	国家统计局
		电子商务销售额	国家统计局
		经济金融产业中间投入	BBD大数据
		经济金融产业中间投入数量	BBD大数据
	民生应用	教育服务数字化	中国互联网络信息中心
		医疗服务数字化	新华三集团
		社会产业中间投入	BBD大数据
		社会产业中间投入数量	BBD大数据
		共享经济服务业中间投入	BBD大数据
		共享经济服务业中间投入数量	BBD大数据
		文化产业中间投入	BBD大数据
		文化产业中间投入数量	BBD大数据

一级指标	二级指标	三级指标	数据来源
综合保障	政策保障	大数据相关专题政策	省市政府门户网站
		大数据进入政府长期规划	省市政府门户网站
	合作保障	外商投资企业投资总额	商务部
		外商投资企业数	商务部
		大数据技术的国际合作	商务部与EconLit数据库
	安全保障	感染计算机恶意程序的主机数量占本地区活跃IP地址数量的比例	国家互联网应急中心

一级指标	权重	二级指标	权重
基础能力指标	40%	数据	14%
		算力	18%
		算法	8%
创新应用指标	45%	政务应用	10%
		经济应用	25%
		民生应用	10%
综合保障指标	15%	政策保障	9%
		合作保障	4%
		安全保障	2%

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[1]	Yue WANG. Research on key issues and strategies of China’s government data sharing flow pipeline construction based on process perspective [J]. Big Data Research, 2023, 9(3): 29-38.
[2]	. Sharing,integration and fusion of governmentgovernance big data [J]. Big Data Research, 2020, 6(2): 27-40.
[3]	Yongbin QIN, Li FENG, Yanping CHEN, Ruizhang HUANG, Yulei LIU, Hongfa DING. “Intelligent Court” data fusion analysis and integrated application [J]. Big Data Research, 2019, 5(3): 35-46.
[4]	Shengdong DU, Yan YANG, Fei TENG. Traffic big data:an agile architecture design based on micro service [J]. Big Data Research, 2017, 3(3): 53-67.
[5]	Chaohui MA, Ruihua NIE, Haoxiang TAN, Jiaming LIN, Xinming WANG, Hua TANG, Jinji YANG, Gansen ZHAO. Research on data schema and security in data governance [J]. Big Data Research, 2016, 2(3): 83-95.
[6]	Hongbo Xu, Bo Chen. Network Big Data Analysis and Application Systems for National Defense Security [J]. Big Data Research, 2015, 1(4): 29-37.
[7]	Feng Gao. Open Data:Concepts,Status and Opportunities [J]. Big Data Research, 2015, 1(2): 9-18.
[8]	Daming Zhou. Status and Safeguard Mechanisms of Chinese Government Data Opening [J]. Big Data Research, 2015, 1(2): 19-30.