基于RFID技术的智慧园区室内定位算法

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016073

电信科学 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (3): 187-191.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2016073

基于RFID技术的智慧园区室内定位算法

吴文炤¹,王潇²,赵鲲鹏³,文亚凤²

¹ 北京国电通网络技术有限公司，北京 100070
² 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室，北京 102206
³ 国家电网公司客户服务中心，天津 300012

出版日期:2016-03-20 发布日期:2016-03-28

Indoor localization algorithm based on RFID technology for smart park

Wenzhao WU¹,Xiao WANG²,Kunpeng ZHAO³,Yafeng WEN²

¹ Beijing GuoDianTong Network Technology Co.，Ltd.，Beijing 100070，China
² State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources，North China Electric Power University，Beijing 102206，China
³ State Grid Customer Services Center，Tianjin 300012，China

Online:2016-03-20 Published:2016-03-28

摘要/Abstract

摘要：

针对南北园区智慧楼宇内大量资产设备全方位管理的多方面需求，在基于RFID系统资产设备管理的基础上，利用阅读器与电子标签之间的无线感知特性，结合参考标签与定位模糊环概念，提出了一种多阅读器信息融合的室内定位算法，算法具有定位精确度高、复杂度低、成本低的特点，能够对楼宇内资产设备标签进行快速准确定位，从而实现对智慧园区楼宇内的大量资产进行更高效、更智能的全周期管理。

关键词: 智慧园区, RFID, 定位, 信息融合

Abstract:

To meet the various requirements of full range management of vast device in buildings of smart park，an indoor localization algorithm about information fusion of multi readers was proposed.Based on device management in RFID system，using the wireless sensing characteristics between the reader and the tag，and combining with the reference tag concept，an indoor localization algorithm based on RFID was proposed.The algorithm had the characteristic of high position accuracy，low complexity and low cost.This algorithm could realize the localization of device tag in smart buildings，and realize management to a large number of device in buildings of smart park more efficiently and intelligently.

Key words: smart park, RFID, localization, information fusion

吴文炤,王潇,赵鲲鹏,文亚凤. 基于RFID技术的智慧园区室内定位算法[J]. 电信科学, 2016, 32(3): 187-191.

Wenzhao WU,Xiao WANG,Kunpeng ZHAO,Yafeng WEN. Indoor localization algorithm based on RFID technology for smart park[J]. Telecommunications Science, 2016, 32(3): 187-191.

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参考文献 7

[1]	李程，钱松荣 . 射频识别动态定位方法[J]. 通信学报， 2013（4）： 144-148. LI C ， QIAN S R . RFID dynamic positioning method[J]. Journal on Communications， 2013（4）： 144-148.
[2]	王远哲，毛陆虹，刘辉，等. 基于参考标签的射频识别定位算法研究与应用[J]. 通信学报， 2010（2）： 86-92. WANG Y Z ， MAO L H ， LIU H ， et al. Research and application of RFID location algorithm based on reference tags[J]. Journal on Communications， 2010（2）： 86-92.
[3]	李孝辉，刘姬，张丽荣 . 超宽带室内定位系统[J]. 测控技术， 2007（7）： 1-2，6. LI X H ， LIU Y ， ZHANG L R . Indoor positioning system using ultra wideband radio[J]. Measurement ＆ Control Technology， 2007（7）： 1-2，6.
[4]	娄鹏华，张洪明，郎凯，等. 基于室内可见光照明的位置服务系统[J]. 光电子：激光， 2012（12）： 2298-2303. LOU P H ， ZHANG H M ， LANG K ， et al. A location-based services system using indoor visible light sources[J]. Journal of Optoelectronics Laser， 2012（12）： 2298-2303.
[5]	LIONEL M N ， LIU Y H ， LAU Y C ， et al. LANDMAC：indoor location sensing using active RFID[J]. Wireless Networks， 2004，10（6）： 701-710.
[6]	ZHAO Y Y ， LIU Y H ， LIONEL M N . VIRE：active RFID-based localization using virtual reference elimination[C]// The International Conference on Parallel Processing， September 10-14，2007， Xi’an，China. New Jersey： IEEE Press， 2007：56.
[7]	TANG L ， GONG Y ， LUO Y ， et al. Positioning algorithms by information fusion in wireless sensor networks[J]. Wireless Personal Communications， 2014，74（2）： 545-557.

[1]	刘思聪, 苏丹萍, 卫天阔, 王先耀. 基于多节点协作的鲁棒可见光智能定位[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 28-41.
[2]	王玮, 王建萍, 冯莉芳, 金建力. 基于可见光的通信定位一体化技术研究[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 57-66.
[3]	赵亚飞, 闫冰, 孙耀华, 彭木根. 低轨星座通导一体化：现状、机遇和挑战[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 90-100.
[4]	张海龙, 李博, 贾娜娟. 基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法[J]. 电信科学, 2023, 39(1): 92-99.
[5]	顾博, 敖婷. 基于MEC的定位技术在车联网中的应用[J]. 电信科学, 2022, 38(Z1): 250-258.
[6]	伏玉笋, 唐金辉. 使能未来工厂的5G能力综述[J]. 电信科学, 2022, 38(9): 18-35.
[7]	贾兴华, 刘鹏, 齐望东, 刘升恒, 黄永明, 李佳璐, 徐佳. 5G通导融合高精度定位技术进展及仿真验证平台[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 75-85.
[8]	刘昊, 霍晓莉, 胡骞, 丁一. 基于开放光传送网络的域间故障定位技术研究与实践[J]. 电信科学, 2022, 38(7): 57-62.
[9]	艾明, 侯云静, 周润泽, 蔡茂. 5G-Advanced网络的位置服务与关键技术[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 120-130.
[10]	祝文军, 王思宁, 高晓欣, 郑倩. 基于知识流和迁移学习的负荷预测[J]. 电信科学, 2022, 38(5): 114-123.
[11]	明萌, 时宇, 郑润含, 冯云喜. 基于网络资源树及信息熵的智慧家庭业务感知劣化定位方案[J]. 电信科学, 2022, 38(5): 165-172.
[12]	任斌, 张振宇, 方荣一, 任晓涛, 李健翔, 侯云静, 于哲, 孙韶辉. 面向5G-Advanced无线系统的高精度定位技术[J]. 电信科学, 2022, 38(3): 65-73.
[13]	韩赛, 张冬月, 王泽林, 王光全, 李奥, 方遒铿, 马红兵. 跨专业承载网络智能运维研究与应用[J]. 电信科学, 2022, 38(11): 113-122.
[14]	孙宏伟, 曹雪虹, 焦良葆, 孟琳, 刘子恒, 袁枫. DS-TWR算法室内定位批量测距系统的优化研究[J]. 电信科学, 2022, 38(1): 73-82.
[15]	周志超, 冯毅, 夏小涵, 冯瑜瑶, 蔡超, 邱佳慧, 杨立辉, 乌云霄. 基于移动蜂窝网的机器学习室外指纹定位方案[J]. 电信科学, 2021, 37(8): 85-95.

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