面向6G的网络智能化研究

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2022245

电信科学 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (9): 151-160.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2022245

面向6G的网络智能化研究

王晴天, 刘洋, 刘海涛, 宗佳颖, 杨峰义

中国电信股份有限公司研究院 5G研发中心，北京 102209

修回日期:2022-08-01 出版日期:2022-09-20 发布日期:2022-09-01
作者简介:王晴天（1989- ），男，博士，中国电信股份有限公司研究院 5G 研发中心工程师，主要研究方向为未来网络演进、无线网络开放和网络智能化
刘洋（1983- ），女，博士，中国电信股份有限公司研究院5G研发中心高级工程师，主要研究方向为无线网络开放、5G室内小基站等
刘海涛（1992- ），男，中国电信股份有限公司研究院 5G 研发中心助理工程师，主要研究方向为无线接入网、开源网络技术等
宗佳颖（1994- ），女，中国电信股份有限公司研究院 5G 研发中心助理工程师，主要研究方向为5G、6G无线接入网技术等
杨峰义（1965- ），男，中国电信股份有限公司研究院5G研发中心教授级高级工程师，主要研究方向为移动通信
基金资助:
国家重点研发计划项目(2020YFB1806700)

Research on network intelligence for 6G

Qingtian WANG, Yang LIU, Haitao LIU, Jiaying ZONG, Fengyi YANG

5G Research and Development Center, Research Institute of China Telecom Co., Ltd., Beijing 102209, China

Revised:2022-08-01 Online:2022-09-20 Published:2022-09-01
Supported by:
The National Key Research and Development Program of China(2020YFB1806700)

摘要/Abstract

摘要：

智能化网络的研究早在5G时代就已经展开，面向6G，网络将迎来更丰富的应用场景和更严苛的性能要求，需要更加智能化的方式管理、维护网络的运转。首先介绍了 6G 网络的形态和新的应用场景，并从6G智能化标准进展方面分析了当前的研究进展，接着剖析了6G网络智能化当前存在的问题和有关支撑技术，然后提出了6G网络智能化架构，并结合室内定位场景说明网络智能化的应用流程，最后展望了网络智能化的演进需要边缘数据中心支撑。

关键词: 6G, 网络智能化, 人工智能

Abstract:

Intelligent network has been proposed as early as the 5G era.Towards the 6G era, the network will support more application scenarios and performance requirements.A fully-covered and fully-connected network system requires more intelligent management and maintenance.Firstly, the scope and new application scenarios for 6G networks were introduced, and then the research progress of early-stage network intelligence was summarized.Secondly, the current shortages and supporting technologies of network intelligence for 6G were summarized.Thirdly, the architecture of the intelligent network for 6G and give details about the intelligent function elements were presented, moreover, the use case about the indoor positioning to illustrate the process of network intelligence was given.At last, the evolution route of network intelligence with edge data center was depicted.

Key words: 6G, network intelligence, AI

中图分类号:

TN929.5

王晴天, 刘洋, 刘海涛, 宗佳颖, 杨峰义. 面向6G的网络智能化研究[J]. 电信科学, 2022, 38(9): 151-160.

Qingtian WANG, Yang LIU, Haitao LIU, Jiaying ZONG, Fengyi YANG. Research on network intelligence for 6G[J]. Telecommunications Science, 2022, 38(9): 151-160.

图/表 3

表1

图1

图2

参考文献 14

[1]	University of Oulu. White paper on 6G networking[EB]. 2021.
[2]	YOU X H , WANG C X , HUANG J ,et al. Towards 6G wireless communication networks:vision,enabling technologies,and new paradigm shifts[J]. Science China Information Sciences, 2020,64(1): 1-74.
[3]	IMT-2030 (6G)推进组. 6G 网络架构愿景与关键技术展望白皮书[EB]. 2021.
	IMT-2030 (6G) Promotion Group. White paper on 6G network architecture and key technology[EB]. 2021.
[4]	杨峰义, 刘洋, 杨蓓 . 6G网络的一些思考[J]. 中兴通讯技术, 2021,27(2): 2-5.
	YANG F Y , LIU Y , YANG B . Reflections on 6G networks[J]. ZTE Technology Journal, 2021,27(2): 2-5.
[5]	University of Oulu. 6G white paper on edgeintelligence - 6G research visions,No.8[R]. 2020.
[6]	FETTWEIS G P , BOCHE H . 6G:the personal tactile Internet—and open questions for information theory[J]. IEEE BITS the Information Theory Magazine, 2021,1(1): 71-82.
[7]	CHOWDHURY M Z , SHAHJALAL M , AHMED S ,et al. 6G wireless communication systems:applications,requirements,technologies,challenges,and research directions[J]. IEEE Open Journal of the Communications Society, 2021(1): 957-975.
[8]	中国信息通信研究院. 数字孪生城市白皮书[EB]. 2020.
	China Academy of Information and Communications Technology. White paper on digital twins city[EB]. 2020.
[9]	刘光毅, 金婧, 王启星 ,等. 6G愿景与需求:数字孪生、智能泛在[J]. 移动通信, 2020,44(6): 3-9.
	LIU G Y , JIN J , WAGN Q X ,et al. Vision and requirements of 6G:digital twin and ubiquitous intelligence[J]. Mobile communications, 2020,44(6): 3-9.
[10]	Wikipedia. Metaverse[EB]. 2021.
[11]	ELMEADAWY S , SHUBAIR R M . 6G wireless communications:future technologies and research challenges[C]// Proceedings of 2019 International Conference on Electrical and Computing Technologies and Applications (ICECTA). Piscataway:IEEE Press, 2019: 1-5.
[12]	NAWAZ S J , SHARMA S K , WYNE S ,et al. Quantum machine learning for 6G communication networks:state-of-the-art and vision for the future[J]. IEEE Access, 2020: 46317-46350.
[13]	O-RAN. Non-real-time RAN intelligent controller and A1 interface workgroup[EB]. 2021.
[14]	SD-RAN - Open Networking Foundation[EB]. 2021.

组织名称	规范/子组	关注点
3GPP	Rel-15	提出NWDAF开展网络智能化研究
	Rel-16	定义了网络智能化架构和能力
	Rel-17	设计分层/分布式智能化网络架构
ETSI	ENI ISG	基于“感知-适应-决策执行”控制模型的认知网络管理架构
	ISG ZSM	端到端网络及服务进行自动化管理
ITU	SG13	起草机器学习适用于未来网络的技术报告和规范
	SG15	研究机器学习在传送网中的应用
O-RAN CCSA	WG2	设计Non-RT RIC和A1接口
	WG3 TC1/WG1 TC3/WG1 TC5/WG12	设计Near-RT RIC和E2接口电信行业人工智能应用场景和业务需求；电信行业人工智能定义与术语基于SDN/NFV智能通信网络、随愿网络总体架构与技术要求；基于AI赋能的通信网络架构和AI通用能力技术要求5G移动通信网智能网络数据分析（NWDA）总体技术要求

[1]	郭泽华, 朱昊文, 徐同文. 面向分布式机器学习的网络模态创新[J]. 电信科学, 2023, 39(6): 44-51.
[2]	王妍, 彭莹. 国际电信联盟（ITU）6G标准化研究[J]. 电信科学, 2023, 39(6): 129-138.
[3]	马晓亮, 刘英, 杜德泉, 安玲玲. 运营商智能客服的关键技术和发展趋势[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 76-89.
[4]	许文嘉, 王一旭, 彭木根. 卫星遥感与6G通信遥感一体化[J]. 电信科学, 2023, 39(4): 60-70.
[5]	蒋瑞红, 冯一哲, 孙耀华, 郑海娜. 面向低轨卫星网络的组网关键技术综述[J]. 电信科学, 2023, 39(2): 37-47.
[6]	徐英姿, 刘原, 时梦然, 韩书君, 董辰, 王碧舳. 语义在通信中的应用综述[J]. 电信科学, 2022, 38(Z1): 43-59.
[7]	索士强, 许盛浩, 曾婷, 龚秋莎, 王可. 面向6G的通感空口融合无线电接入网方案[J]. 电信科学, 2022, 38(9): 71-76.
[8]	陈仲华, 金凌, 孙剑平. 6G通信感知融合指标仿真方法研究[J]. 电信科学, 2022, 38(9): 77-82.
[9]	张天魁, 徐瑜, 刘元玮, 杨鼎成, 任元红. 无人机辅助MEC系统：架构、关键技术与未来挑战[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 3-16.
[10]	冯楠, 刘贺林, 周泉, 杨海俊, 付蜜能, 钟大平. 5G核心网业务模型的智能化预测研究[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 111-119.
[11]	李爱华, 吴晓波, 陈超, 魏彬, 史嫄嫄. 5G网络大数据智能分析技术[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 129-139.
[12]	艾明, 侯云静, 周润泽, 蔡茂. 5G-Advanced网络的位置服务与关键技术[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 120-130.
[13]	段向阳, 杨立, 夏树强, 韩志强, 谢峰. 通感算智一体化技术发展模式[J]. 电信科学, 2022, 38(3): 37-48.
[14]	黄秋萍, 刘晓峰, 高秋彬, 刘正宣, 金立强, 孙韶辉. 基于人工智能的大规模天线信道状态信息反馈研究[J]. 电信科学, 2022, 38(3): 74-83.
[15]	朱明伟. 网络智能化中的AI工程化技术方案[J]. 电信科学, 2022, 38(2): 157-165.

面向6G的网络智能化研究

Research on network intelligence for 6G

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