低轨卫星信道自适应模糊估计算法

doi:1000-436X(2006)08-0031-04

摘要/Abstract

摘要：

针对功率控制，提出一种利用模糊规则的自适应LMS信道估计算法，通过将信道增益大小和前后变化值的大小划分为若干模糊集，建立将自适应算法和经验值相结合的自适应滤波器，使算法具有对低轨信道时变特性一定的适应性。仿真结果表明了算法的有效性。

Abstract:

A novel adaptive LMS filter algorithm based on fuzzy rules was proposed. Through building many fuzzy sets over the space of channel gained value and the increment value of channel gain, in addition to the setting of fuzzy rules, an adaptive algorithm incorporated with human experience was set up, which was adaptive to the time_varing character-istics of LEO satellite channel. The results of the simulation validate the algorithm.

Key words: channel estimation, LEO satellite channel, adaptive, fuzzy, LMS

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图/表 4

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参数	雨衰	无雨衰，轻度阴影遮蔽	无雨衰，重遮蔽
信号功率幅度分布	Lognormal	Rice	Rayleigh
分布参数	μ=1,σ=0.1	莱斯因子=1,σ=1	σ=1
（注：实际仿真中信道增益取根据上述设置获得的随机数的负值）

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