大数据 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (4): 115-124.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020038

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大数据应用技术课程教学改革与实践

夏大文1,2,王林1,2,张乾1,2,魏嘉银1,2,冯夫健1,2,李华青3,4   

  1. 1 贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州 贵阳 550025
    2 贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州 贵阳 550025
    3 西南大学电子信息工程学院,重庆 400715
    4 重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室,重庆 400715
  • 出版日期:2020-07-15 发布日期:2020-07-18
  • 作者简介:夏大文(1982- ),男,博士,贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室教授,华南理工大学博士生导师,主要研究方向为大数据分析、人工智能、数据挖掘|王林(1965- ),男,博士,贵州民族大学数据科学与信息工程学院教授,贵州省模式识别与智能系统重点实验室主任,华南理工大学博士生导师,主要研究方向为大数据分析、图像处理、模式识别|张乾(1984- ),男,博士,贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室副教授,主要研究方向为大数据分析、人工智能、模式识别|魏嘉银(1986- ),男,博士,贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室副教授,主要研究方向为大数据分析、可视化计算、算法设计与分析|冯夫健(1986- ),男,华南理工大学软件学院博士生,贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室高级实验师,主要研究方向为高维数据分析与应用、模式识别、智能算法|李华青(1987- ),男,博士,西南大学电子信息工程学院教授、博士生导师,重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室主任,主要研究方向为大数据分析、人工智能、机器学习
  • 基金资助:
    国家民委高等教育教学改革研究资助项目(17072);国家民委高等教育教学改革研究资助项目(19044);贵州省研究生教育教学改革重点课题资助项目(JGKT2017004);贵州省教育厅本科教学内容和课程体系改革资助项目(2018520038);全国教育科学“十三五”规划2019年度教育部重点课题子课题资助项目(DCA190331-1013);国家自然科学基金资助项目(61762020);国家自然科学基金资助项目(61773321);国家自然科学基金资助项目(61802082);全国统计科学研究资助项目(2018LY66);国家留学基金管理委员会资助项目(201808525063)

Teaching reform and practice of big data application technology course

Dawen XIA1,2,Lin WANG1,2,Qian ZHANG1,2,Jiayin WEI1,2,Fujian FENG1,2,Huaqing LI3,4   

  1. 1 College of Data Science and Information Engineering,Guizhou Minzu University,Guiyang 550025,China
    2 Key Laboratory of Pattern Recognition and Intelligent Systems of Guizhou Province,Guiyang 550025,China
    3 College of Electronic and Information Engineering,Southwest University,Chongqing 400715,China
    4 Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing of Chongqing,Chongqing 400715,China
  • Online:2020-07-15 Published:2020-07-18
  • Supported by:
    The Teaching Reform Project of Higher Education of National Ethnic Affairs Commission of the People’s Republic of China(17072);The Teaching Reform Project of Higher Education of National Ethnic Affairs Commission of the People’s Republic of China(19044);The Key Project of Teaching Reform of Graduate Education in Guizhou(JGKT2017004);The Undergraduate Teaching Reform Project of Guizhou(2018520038);The Sub-Project of the Key Project of National Education Science “13th Five-Year Plan” of 2019 Ministry of Education of China(DCA190331-1013);The National Natural Science Foundation of China(61762020);The National Natural Science Foundation of China(61773321);The National Natural Science Foundation of China(61802082);The National Statistical Science Research Project of China(2018LY66);The China Scholarship Council(201808525063)

摘要:

大数据促进了数据科学研究的发展和数据科学学科的建设,催生了对新型数据人才的需求。分析了大数据人才培养的现实需求,指出了大数据人才培养的现存问题,然后以“大数据应用技术课程”为例,在重构教学体系、优化教学内容、改进教学方法、规范教学过程和完善教学评价等方面阐述了大数据专业教学改革的路径选择与实践,致力于创新培养兼具工程实践能力与技术创新能力的跨界复合型大数据人才。

关键词: 数据科学, 大数据技术, 教学改革, 课程体系

Abstract:

Big data has promoted the development of data science research and the construction of data science disciplines and spawned the demand for new data talents.Firstly,the practical needs of big data talent training were analyzed.Then,the existing problems of big data talent training were pointed out.Finally,taking the “big data application technology course”as an example,the path selection and practice of teaching reform for big data were explored in terms of restructuring the teaching system,optimizing the teaching content,improving the teaching method,standardizing the teaching process,and updating the teaching evaluation,to innovatively cultivate interdisciplinary big data talents who both have engineering practice capabilities and technological innovation capabilities.

Key words: data science, big data technology, teaching reform, curriculum system

中图分类号: 

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