5G时代的到来将进一步加速移动数据的发展。介绍了移动大数据的来源，分析了大数据分析在5G网络优化中的应用方向。针对5G网络的新特点，系统阐述了大数据在5G网络中的大规模天线与分布式天线、无线接入网资源管理、异构接入组网、云网、移动边缘计算、终端与云端的智能、SDN与NFV、网络切片、跨层联合优化、源选路优化等方面可能的应用。并结合5G大数据的特点，分析了其在智慧城市、智慧医疗、智慧交通、工业互联网方面的应用。
大数据产业迅猛发展，对大数据人才培养提出了巨大挑战。如何有效地融合跨学科、交叉领域的知识，构建大数据教学体系，是当前高校大数据专业建设面临的问题。从新工科角度出发，对大数据教学体系建设中的人才培养要求、课程体系、教材体系和实践教学体系进行了探讨，并对当前一些政产教融合的探索进行了介绍，最后对促进大数据专业建设的关键点进行了讨论。
为适应新时代数据科学和大数据人才培养的需求，中国人民大学信息学院近年来针对计算机课程体系进行改革，设计了以“问题求解”“系统平台”和“数据科学”为主线的三大课程群。在介绍这三大课程群设计理念的基础上，重点介绍“数据科学”课程群中的第一门课“数据科学导论”课程的目标和定位、内容安排、教学计划、考核方法以及实践环节设计。
大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的“新工科”专业，在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖析了大数据课程建设的难点，然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系，包括入门级课程、进阶级课程和实训课程，最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法，包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等。
在申报与建设数据科学与大数据技术专业的热潮中，专业培养体系与相关课程大纲一直是各个高校体现其特点的内容。针对专业导论课程的培养目标，结合新工科研究与实践项目的要求，论述了专业导论的教材准备、课程定位及具体教学内容。通过在专业课程中引入实践教学，实现专业能力体系的培养目标，让学生在进入大数据专业的初期就形成良好的实践意识，并对典型技术有切身体会，从而达到大数据专业的知识水平与能力要求。
新工科顺应社会和技术发展，对人才培养提出了新的挑战。从构建计算机类专业人才培养的角度，对理论教学体系和实践教学体系建设等方面进行了探讨，在培养方案结构、课程内容、实习实训以及校企联合培养人才方面提出了新的观点，为新工科环境下的信息类人才培养提供了一种借鉴方案。
空气质量监测站仅能在少数位置部署，故而无法获取城市中每个位置的空气质量信息。提出了一种基于主动学习和克里金插值的空气质量推测算法。该算法首先选用克里金插值作为基础的空气质量推测算法，然后结合主动学习的思想，对置信度最大的位置进行优先采样，最终建立基于主动学习的插值模型，通过最少的监测点对空气质量进行采样，最大限度地提升推测其他位置空气质量的准确度。研究结果表明，所提算法能够有效地提高空气质量推测精度，同时减少监测站采样数量，降低部署成本。
在大数据背景下，数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可，有必要理清信息资产、数字资产和数据资产等概念。综述了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展，分析讨论了数据自身及数据资产的物理属性、存在属性和信息属性，提出将信息资产、数字资产、数据资产等统一为数据资产，并认为数据资产是拥有数据权属、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据资源，数据资产兼有无形资产和有形资产、流动资产和长期资产的特征，是一种新的资产类别。
为支持解决我国综合交通跨行业、跨地域管理服务能力不足的核心问题，提出利用大数据、人工智能等技术建设综合交通运输科技创新平台，实现综合交通运输系统发展驱动引擎升级和发展动能转换。重点介绍了平台总体技术框架、研发体系和当前建设的进展。
