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    聚焦
    大数据驱动5G网络与服务优化
    邬贺铨
    2018, 4(6):  2018055.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018055
    摘要 ( 436 )   在线阅读 ( 183 )   PDF下载 (1261KB) ( 402 )   可视化   
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    5G时代的到来将进一步加速移动数据的发展。介绍了移动大数据的来源,分析了大数据分析在5G网络优化中的应用方向。针对5G网络的新特点,系统阐述了大数据在5G网络中的大规模天线与分布式天线、无线接入网资源管理、异构接入组网、云网、移动边缘计算、终端与云端的智能、SDN与NFV、网络切片、跨层联合优化、源选路优化等方面可能的应用。并结合5G大数据的特点,分析了其在智慧城市、智慧医疗、智慧交通、工业互联网方面的应用。

    专题:新工科背景下的大数据人才培养及课程体系设计
    新工科背景下的大数据教学体系建设探析
    王元卓, 于建业
    2018, 4(6):  2018056.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018056
    摘要 ( 40 )   在线阅读 ( 0 )   PDF下载 (1086KB) ( 0 )   可视化   
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    大数据产业迅猛发展,对大数据人才培养提出了巨大挑战。如何有效地融合跨学科、交叉领域的知识,构建大数据教学体系,是当前高校大数据专业建设面临的问题。从新工科角度出发,对大数据教学体系建设中的人才培养要求、课程体系、教材体系和实践教学体系进行了探讨,并对当前一些政产教融合的探索进行了介绍,最后对促进大数据专业建设的关键点进行了讨论。

    “数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探
    覃雄派,陈跃国,李翠平,柴云鹏,徐君,文继荣,杜小勇
    2018, 4(6):  2018057.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018057
    摘要 ( 45 )   在线阅读 ( 0 )   PDF下载 (1161KB) ( 0 )   可视化   
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    为适应新时代数据科学和大数据人才培养的需求,中国人民大学信息学院近年来针对计算机课程体系进行改革,设计了以“问题求解”“系统平台”和“数据科学”为主线的三大课程群。在介绍这三大课程群设计理念的基础上,重点介绍“数据科学”课程群中的第一门课“数据科学导论”课程的目标和定位、内容安排、教学计划、考核方法以及实践环节设计。

    大数据技术原理与应用课程建设经验分享
    林子雨
    2018, 4(6):  2018058.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018058
    摘要 ( 52 )   在线阅读 ( 0 )   PDF下载 (944KB) ( 0 )   可视化   
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    大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的“新工科”专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖析了大数据课程建设的难点,然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系,包括入门级课程、进阶级课程和实训课程,最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法,包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等。

    新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索
    张祖平
    2018, 4(6):  2018059.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018059
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    在申报与建设数据科学与大数据技术专业的热潮中,专业培养体系与相关课程大纲一直是各个高校体现其特点的内容。针对专业导论课程的培养目标,结合新工科研究与实践项目的要求,论述了专业导论的教材准备、课程定位及具体教学内容。通过在专业课程中引入实践教学,实现专业能力体系的培养目标,让学生在进入大数据专业的初期就形成良好的实践意识,并对典型技术有切身体会,从而达到大数据专业的知识水平与能力要求。

    新工科背景下的计算机类专业人才培养探讨
    马礼,张永梅
    2018, 4(6):  2018060.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018060
    摘要 ( 13 )   在线阅读 ( 0 )   PDF下载 (804KB) ( 0 )   可视化   
    参考文献 | 相关文章

    新工科顺应社会和技术发展,对人才培养提出了新的挑战。从构建计算机类专业人才培养的角度,对理论教学体系和实践教学体系建设等方面进行了探讨,在培养方案结构、课程内容、实习实训以及校企联合培养人才方面提出了新的观点,为新工科环境下的信息类人才培养提供了一种借鉴方案。

    研究
    基于主动学习和克里金插值的空气质量推测
    常慧娟,於志文,於志勇,安琦,郭斌
    2018, 4(6):  2018061.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018061
    摘要 ( 128 )   在线阅读 ( 17 )   PDF下载 (1593KB) ( 213 )   可视化   
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    空气质量监测站仅能在少数位置部署,故而无法获取城市中每个位置的空气质量信息。提出了一种基于主动学习和克里金插值的空气质量推测算法。该算法首先选用克里金插值作为基础的空气质量推测算法,然后结合主动学习的思想,对置信度最大的位置进行优先采样,最终建立基于主动学习的插值模型,通过最少的监测点对空气质量进行采样,最大限度地提升推测其他位置空气质量的准确度。研究结果表明,所提算法能够有效地提高空气质量推测精度,同时减少监测站采样数量,降低部署成本。

    论坛
    从数据的属性看数据资产
    朱扬勇,叶雅珍
    2018, 4(6):  2018062.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018062
    摘要 ( 1109 )   在线阅读 ( 79 )   PDF下载 (1710KB) ( 461 )   可视化   
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    在大数据背景下,数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可,有必要理清信息资产、数字资产和数据资产等概念。综述了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展,分析讨论了数据自身及数据资产的物理属性、存在属性和信息属性,提出将信息资产、数字资产、数据资产等统一为数据资产,并认为数据资产是拥有数据权属、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据资源,数据资产兼有无形资产和有形资产、流动资产和长期资产的特征,是一种新的资产类别。

    专栏:大数据领域国家工程实验室
    综合交通大数据应用技术创新平台
    刘晓波,蒋阳升,唐优华
    2018, 4(6):  2018063.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018063
    摘要 ( 282 )   在线阅读 ( 23 )   PDF下载 (1343KB) ( 170 )   可视化   
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    为支持解决我国综合交通跨行业、跨地域管理服务能力不足的核心问题,提出利用大数据、人工智能等技术建设综合交通运输科技创新平台,实现综合交通运输系统发展驱动引擎升级和发展动能转换。重点介绍了平台总体技术框架、研发体系和当前建设的进展。

    动态
    数据安全治理的几个基本问题
    杜跃进
    2018, 4(6):  2018064.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018064
    摘要 ( 60 )   在线阅读 ( 9 )   PDF下载 (864KB) ( 135 )   可视化   
    参考文献 | 相关文章
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