[1] |
张捷, 杨丽花, 王增浩, 呼博, 聂倩. 一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法[J]. 电信科学, 2021, 37(1): 39-47. |
[2] |
李想,李原,张子飞,杨哲. 基于密度聚类的网络性能故障大数据分析方法[J]. 电信科学, 2020, 36(9): 51-58. |
[3] |
肖子玉. 面向2030的未来网络关键技术综述——Beyond 5G[J]. 电信科学, 2020, 36(9): 114-121. |
[4] |
李远宁,宁柏锋,董召杰. 电网机巡图像分析框架与深度学习方法[J]. 电信科学, 2020, 36(8): 167-174. |
[5] |
张婷婷,章坚武,郭春生,陈华华,周迪,王延松,徐爱华. 基于深度学习的图像目标检测算法综述[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 92-106. |
[6] |
邱亚星,王希栋,边森,岳磊. 基于聚类分析和深度学习的多频多模网络负载均衡优化[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 156-162. |
[7] |
欧阳晔,杨爱东,孟凡语. 一种博弈论辅助的机器学习算法检测用户流失行为[J]. 电信科学, 2020, 36(6): 79-89. |
[8] |
郭锐,冉凡春. 基于卷积神经网络的极化码译码算法[J]. 电信科学, 2020, 36(6): 119-124. |
[9] |
林锋,徐柳婧,陈晓华,戚伟强,陈可,朱添田. 一种基于多视角特征融合的Webshell检测方法[J]. 电信科学, 2020, 36(6): 125-132. |
[10] |
汪少敏,王铮,任华. 利用深度学习融合模型提升文本内容安全的研究[J]. 电信科学, 2020, 36(5): 25-30. |
[11] |
庞涛,丘海华,潘碧莹. 手机终端人工智能关键技术研究[J]. 电信科学, 2020, 36(5): 145-151. |
[12] |
钟其柱. 基于机器学习分析VoLTE视频通话质量的研究及应用[J]. 电信科学, 2020, 36(3): 156-165. |
[13] |
刘姿杉,程强,吕博. 面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述[J]. 电信科学, 2020, 36(11): 18-27. |
[14] |
陈孝莲,秦奕,张杰,李亚杰,宋浩鲲,张会彬. 基于机器学习的光纤窃听检测方法[J]. 电信科学, 2020, 36(11): 61-67. |
[15] |
张园,王慧芬,王翰铭. 机器视觉技术、标准及安全产业应用[J]. 电信科学, 2020, 36(11): 104-112. |