教育大数据采集机制与关键技术研究

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020051

大数据 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (6): 14-25.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020051

教育大数据采集机制与关键技术研究

柴唤友¹,刘三女牙^1,²,康令云¹,张雅娴¹,李卿²(),刘智²

¹ 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北武汉 430079
² 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室，湖北武汉 430079

出版日期:2020-11-15 发布日期:2020-12-12
作者简介:柴唤友（1990- ），男，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心博士生，主要研究方向为教育数据挖掘、学习分析、教学心理与行为分析|刘三女牙（1973- ），男，博士，华中师范大学教授、人工智能教育学部副部长，国家数字化学习工程技术研究中心、教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任。教育部新世纪优秀人才支持计划和湖北省新世纪高层次人才工程入选者，湖北省政府专项津贴专家，主要研究方向为教育大数据、智能教育及教育技术，目前担任教育部高等学校教学信息化与教学方法创新指导委员会教育技术专业教学指导分委员会委员、中国教育发展战略学会教育大数据专业委员会副理事长、全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员、《大数据》期刊编委等。先后主持国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家社会科学基金等项目20余项，荣获高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科学技术进步奖一等奖1项，湖北省科技进步奖一等奖2项、二等奖1项，高等教育国家教学成果奖二等奖1项，湖北省高等学校教学成果奖一等奖1项|康令云（1995- ），女，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心博士生，主要研究方向为学习分析、在线协作学习|张雅娴（1996- ），女，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心硕士生，主要研究方向为大数据分析、图像识别|李卿（1982- ），女，博士，华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室副教授，主要研究方向为教育科学战略、教育大数据与感知计算|刘智（1986- ），男，博士，华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室副教授，主要研究方向为教育数据挖掘、情感计算与学习行为分析
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61807012);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CCNU20QN027);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CCNU20TS032)

Research on the mechanism and key technologies for big data collection in education

Huanyou CHAI¹,Sannyuya LIU^1,²,Lingyun KANG¹,Yaxian ZHANG¹,Qing LI²(),Zhi LIU²

¹ National Engineering Research Center for E-Learning,Central China Normal University,Wuhan 430079,China
² National Engineering Laboratory for Educational Big Data,Central China Normal University,Wuhan 430079,China

Online:2020-11-15 Published:2020-12-12
Supported by:
The National Natural Science Foundation of China(61807012);The Project of Special Funds for Basic Scientific Research Operating Expenses of Central Universities(CCNU20QN027);The Project of Special Funds for Basic Scientific Research Operating Expenses of Central Universities(CCNU20TS032)

摘要/Abstract

摘要：

数据采集是实现教育大数据应用价值潜能的基础，因此对于教育大数据建设与应用至关重要。阐述了教育大数据的采集内容、采集方式、采集手段及标准与规范，并结合当前教育大数据建设与应用中的实际问题，分别从平衡数据共享与隐私保护、驱动数据治理与人才创新、创新采集机制与相关技术3个方面，对教育大数据采集研究提出对策与建议。

关键词: 教育大数据, 数据采集, 数据伦理, 数据治理

Abstract:

The mechanism and its related technologies of data collection are the foundation of realizing the valuable potential of applying big data in education,and therefore are vital for the construction and application of big data in education.The contents,methods,means,standards and specifications of data collection of big data in education were outlined.Combining with the practical problems in the construction and application of big data in education,guidance on research on big data in education was provided,from the perspectives about balancing data sharing and privacy protection,driving data governance and talent acquisition,and improving the mechanisms and related technologies respectively.

Key words: educational big data, data collection, data ethic, data governance

中图分类号:

柴唤友, 刘三女牙, 康令云, 张雅娴, 李卿, 刘智. 教育大数据采集机制与关键技术研究[J]. 大数据, 2020, 6(6): 14-25.

Huanyou CHAI, Sannyuya LIU, Lingyun KANG, Yaxian ZHANG, Qing LI, Zhi LIU. Research on the mechanism and key technologies for big data collection in education[J]. Big Data Research, 2020, 6(6): 14-25.

图/表 1

参考文献 29

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场景	来源	主体	内容
教育管理	教育管理活动	学生、教师、学校和其他相关机构等	学校管理信息、行政管理信息、教育统计信息等
教育教学	教学活动	学生、教师、教育资源和教育设备等	学生和教师的行为和状态信息、教育资源信息、教育设备运行信息等
科学研究	科学研究活动	学生、教师、论文、科研设备和科研材料等	科研设备操作信息、论文发表信息、科研材料与消耗信息、导师指导信息等
室外学习	教室外的教育活动	学生、客观环境或对象等	学习者与客观环境或对象之间的交互信息，如感知内容、互动记录、活动体验等
校园生活	校园非学习活动	学生、网络、健身设备、刷卡机、社交工具等	餐饮消费信息、上机上网信息、健身洗浴信息、社会交往活动信息等
成长经历	个体成长活动	学生、家长、教师、社会环境等	同个人成长经历有关的环境信息，如家庭经历、校园经历和社会环境等

教育大数据采集机制与关键技术研究

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