大数据 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (5): 100-110.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023062

• 专题：东数西算 • 上一篇    

“东数西算”宁夏节点数字经济产业发展研究

石勇1, 刘平1, 冯锦源2   

  1. 1 中国科学院大学经济与管理学院，北京 101408
    2 西南财经大学工商管理学院，四川 成都 611130
  • 出版日期:2023-09-01 发布日期:2023-09-01
  • 作者简介:石勇（1956- ），男，博士，中国科学院大学讲席教授、博士生导师，发展中国家科学院院士，国务院参事。中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任；中国管理现代化研究会联职理事长，国际信息技术与量化管理学会主席。主要研究方向为数据挖掘、数字经济、机器学习等。International Journal of Information Technology ＆ Decision Making （SCI期刊）和Annalsof Data Science期刊的创立主编。曾获2009年“复旦管理学杰出贡献奖”、2021年“成思危全球奖”、国际多目标决策学会2009年“康托学术奖”、2001年中国国家杰出青年科学基金奖、1999年度内布拉斯加州立大学卓越研究奖、1997—2000年美国IEEE卓越演讲者等奖项。出版35部专著，在80多种国际杂志与刊物上发表300多篇学术论文，连续多年被评为全球高被引科学家
    刘平（1980- ），男，中国科学院大学经济与管理学院博士生，主要研究方向为数据权属和安全、数字经济
    冯锦源（1999- ），男，西南财经大学工商管理学院硕士生，主要研究方向为深度学习、生成模型、数字经济

Research on the development of the digital economy industry in Ningxia hub node of"Channel Computing Resources from the East to the West" project

Yong SHI1, Ping LIU1, Jinyuan FENG2   

  1. 1 School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China
    2 School of Business Administration, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China
  • Online:2023-09-01 Published:2023-09-01

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摘要：

基于宁夏大数据产业的发展现状，利用PESTEL模型对大数据产业的发展环境进行评估，并采用SWOT分析法，将宁夏大数据产业与宁夏的传统产业和其他地区的大数据产业进行多方面对比分析。基于分析结果，分别从完善大数据发展环境、优化大数据产业结构、绿色发展等角度提出发展建议。

关键词: 数字经济, PESTEL环境模型, SWOT分析, 绿色发展

Abstract:

Based on the current development status of the big data industry in Ningxia, the development environment of the industry was evaluated using the PESTEL model and conducted a multi-faceted comparative analysis of the big data industry in Ningxia, traditional industries in Ningxia, and big data industries in other regions using the SWOT analysis method.Based on the analysis results, development suggestions were proposed from the perspectives of improving the development environment of big data, optimizing the structure of the big data industry, and promoting green development.

Key words: digital economy, PESTEL environmental model, SWOT, green development

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