数据产品的资产性分析

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2024030

大数据 ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (2): 43-53.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2024030

• 专题：数据资产化技术 • 上一篇

数据产品的资产性分析

文英姿¹, 吴维娜²

¹ 苏州数据资产运营有限公司，江苏苏州 215131
² 苏州市人民政府办公室（市大数据管理局），江苏苏州 215004

出版日期:2024-03-01 发布日期:2024-03-01
作者简介:文英姿（1994- ），女，苏州数据资产运营有限公司研究员，主要研究方向为数据要素市场、数据资产、数据交易、数字经济等。
吴维娜（1981- ），女，苏州市人民政府办公室（市大数据管理局）数据资源协调处处长，主要研究方向为数据要素市场、数据资源、数据交易等。
基金资助:
2023年度苏州市信息化项目“苏州数据交易市场建设规划研究项目”(SZSCY2023-S-C-070);“苏州市数据要素基础制度体系研究项目”(SZSCY2023-S-C-071)

Asset analysis on data product

Yingzi WEN¹, Weina WU²

¹ Suzhou Data Asset Operation Co., Ltd., Suzhou 215131, China
² Suzhou Government(Municipal Big Data Administration), Suzhou 215004, China

Online:2024-03-01 Published:2024-03-01
Supported by:
2023 Suzhou Informatization Project “Research on Suzhou Data Trading Market Construction”(SZSCY2023-S-C-070);“Research on Data Element Basical Institutional System in Suzhou”(SZSCY2023-S-C-071)

摘要/Abstract

摘要：

当前各地纷纷建设数据交易场所，挂牌数据产品屡创新高，但场内数据交易仍不够活跃。综合分析当前主要数据交易场所挂牌的数据产品，发现数据产品的资产性不足是导致当前“挂牌多、交易少”的主要原因。基于此，研究了数据产品资产性需具备的3个条件，提出数据产品资产化方法，包括价值实现路径、“资产才挂牌”的挂牌原则、“合规-权属清晰-预期有经济利益流入”的资产性核验框架、“开发-利用-流通-交易”的基础设施保障、“挂牌即资产”的运营交易逻辑以及常态化评价、审查和警示机制，为数据产品交易提供参考，为数据要素市场建设助力。

关键词: 数据产品, 商品, 资产性, 合规性, 数据交易

Abstract:

At present, data trading venues have been built all over the country, and listed data products have hit new highs, but onsite data trading is still not active.After comprehensive analysis of data products listed in the current major data trading venues, it was proposed that the lack of asset characteristics of data products is the main reason for the current ＆quot;more listed data goods but less trading＆quot;.Then, three requirements of asset characteristics of data products were discussed, and a basic framework for data product assetization was proposed, including the path of realizing value, the listing principle of＆quot;assets are listed＆quot;, the asset verification framework of data product, the infrastructure of development-utilization-tradingcirculation, operational trading logic of ＆quot;listing is assets＆quot; and the regular mechanism of evaluation, review and warning.This provides a reference for data product transactions and boom the construction of data market.

Key words: data product, commodity, asset assetization, compliance, data trade

中图分类号:

TP302

文英姿, 吴维娜. 数据产品的资产性分析[J]. 大数据, 2024, 10(2): 43-53.

Yingzi WEN, Weina WU. Asset analysis on data product[J]. Big Data Research, 2024, 10(2): 43-53.

图/表 4

参考文献 25

[1]	文英姿, 曲杨, 张旭东 ,等. 数据交易相关法规比较研究[J]. 大数据, 2022,8(3): 66-77.
	WEN Y Z , QU Y , ZHANG X D ,et al. Comparative study on laws and regulations related to data transaction[J]. Big Data Research, 2022,8(3): 66-77.
[2]	江小涓 . 数据交易与数据交互——理解数据要素市场特征的关键[J]. 中国网信, 2024,3.
	JIANG X J . Data transactions and data interactions:the key to understanding the characteristics of the data element market[J]. China Network Information, 2024,3.
[3]	黄丽华, 窦一凡, 郭梦珂 ,等. 数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式[J]. 大数据, 2022,8(3): 3-14.
	HUANG L H , DOU Y F , GUO M K ,et al. Features and transaction modes of data products in data markets[J]. Big Data Research, 2022,8(3): 3-14.
[4]	PEI J . A survey on data pricing:from economics to data science[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022,34(10): 4586-4608.
[5]	朱永敏, 张诚 . 数据产品开发与流通[J]. 大数据, 2023,9(2): 46-55.
	ZHU Y M , ZHANG C . Data-based product development and circulation[J]. Big Data Research, 2023,9(2): 46-55.
[6]	蔡莉, 朱扬勇 . 从数据质量到数据产品质量[J]. 大数据, 2022,8(3): 26-39.
	CAI L , ZHU Y Y . From data quality to data products quality[J]. Big Data Research, 2022,8(3): 26-39.
[7]	FISHER T . The data asset:how smart companies govern their data for business success[M]. New York: Wiley Publishing, 2009.
[8]	BRACKETT M , MOSLEY M , BOOKSX I ,et al. The DAMA guide to the data management body of knowledge (DAMADMBOK guide),first edition[M]. New Jersey: Technics Publications, 2009.
[9]	叶雅珍, 朱扬勇 . 数据资产[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2021: 48-49.
	YE Y Z , ZHU Y Y . Data assets[M]. Beijing: Post ＆ Telecom Press, 2021: 48-49.
[10]	朱扬勇, 叶雅珍 . 从数据的属性看数据资产[J]. 大数据, 2018,4(6): 65-76.
	ZHU Y Y , YE Y Z . Defining data assets based on the attributes of data[J]. Big Data Research, 2018,4(6): 65-76.
[11]	薛军 . 不合规不交易[J]. 软件和集成电路, 2022(6): 42-43.
	XUE J . Non-compliant no trade[J]. Software and Integrated Circuit, 2022(6): 42-43.
[12]	张力炜, 江翔宇 . 数据产品的合规要点与建议:从上海数据交易所首批挂牌数据产品合规审核说起[J]. 中国远洋海运, 2022(4):3640, 8-10.
	ZHANG L W , JIANG X Y . Topic:a new proposition for shipping:data compliance[J]. Maritime China, 2022(4):3640, 8-10.
[13]	王春晖 . 构建数据要素交易的五大合规制度规范[J]. 中国电信业, 2022(6): 60-61.
	WANG C H . Constructing five compliance systems and norms of data element transaction[J]. China Telecommunications Trade, 2022(6): 60-61.
[14]	刘维 . 论数据产品的权利配置[J]. 中外法学, 2023,35(6): 1581-1599.
	LIU W . On the rights distribution of data products[J]. Peking University Law Journal, 2023,35(6): 1581-1599.
[15]	申卫星 . 论数据用益权[J]. 中国社会科学, 2020(11): 110-131,207.
	SHEN W X . On data usufruct[J]. Social Sciences in China, 2020(11): 110-131,207.
[16]	张素华 . 数据产权结构性分置的法律实现[J]. 东方法学, 2023(2): 73-85.
	ZHANG S H . On the realization of the structural division of data property rights in law[J]. Oriental Law, 2023(2): 73-85.
[17]	黄丽华, 杜万里, 吴蔽余 . 基于数据要素流通价值链的数据产权结构性分置[J]. 大数据, 2023,9(2): 5-15.
	HUANG L H , DU W L , WU B Y . Structural separation of data property rights based on data factor circulation value chain[J]. Big Data Research, 2023,9(2): 5-15.
[18]	张俊瑞, 危雁麟 . 数据资产会计：概念解析与财务报表列报[J]. 财会月刊, 2021(23): 13-20.
	ZHANG J R , WEI Y L . Data asset accounting:concept analysis and financial statement presentation[J]. Finance and Accounting Monthly, 2021(23): 13-20.
[19]	谭明军 . 论数据资产的概念发展与理论框架[J]. 财会月刊, 2021(10): 87-93.
	TAN M J . On the conceptual development and theoretical framework of data assets[J]. Finance and Accounting Monthly, 2021(10): 87-93.
[20]	余应敏 . 确认大数据资产助推新经济发展[J]. 财会月刊, 2020(23): 52-55.
	YU Y M . Confirming big data assets to boost new economic development[J]. Finance and Accounting Monthly, 2020(23): 52-55.
[21]	梁芳, 李永恒 . 数据资产确认与计量[J]. 合作经济与科技, 2023(9): 153-155.
	LIANG F , LI Y H . Confirmation and measurement of data assets[J]. CoOperative Economy ＆ Science, 2023(9): 153-155.
[22]	谢宇 . 大数据发展环境下数据要素的会计确认和计量[J]. 绿色财会, 2021(6): 8-12.
	XIE Y . Accounting recognition and measurement of data elements in the development environment of big data[J]. Green Finance and Accounting, 2021(6): 8-12.
[23]	朱扬勇, 叶雅珍 . 数据资产入表需要一种可计量的技术形态[J]. 大数据, 2023,9(6): 184187.
	ZHU Y Y , YE Y Z . A measurable technical form of data is needed to include data assets in accounting statements[J]. Big Data Research, 2023,9(6): 184-187.
[24]	李冬青, 刘吟啸, 邓镭 ,等. 基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用[J]. 大数据, 2023,9(3): 39-55.
	LI D Q , LIU Y X , DENG L ,et al. Data valuation approach and application in view of data full lifecycle[J]. Big Data Research, 2023,9(3): 39-55.
[25]	卡尔·马克思 . 资本论：缩译彩图珍藏本[M]. 朱登缩,译. 海口: 南海出版公司, 2007.
	MARX K . Das kapital[M]. Translated by ZHU D S. Haikou: Nan Hai Publishing Co., 2007.

数据产品的资产性分析

Asset analysis on data product

在线阅读

PDF下载

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 25

相关文章 15

Metrics

推荐阅读 0

[1]	任洪润, 朱扬勇. 基于数据市场类型的数据定价模型研究[J]. 大数据, 2023, 9(4): 116-138.
[2]	陈宏民, 熊红林, 胥莉, 杨云鹏, 卓训方. 基于平台视角下的数据交易模式及特点分析[J]. 大数据, 2023, 9(2): 56-66.
[3]	朱永敏, 张诚. 数据产品开发与流通[J]. 大数据, 2023, 9(2): 46-55.
[4]	叶雅珍, 朱扬勇. 数商：数据商品、数据商人和数据商业[J]. 大数据, 2023, 9(1): 111-125.
[5]	陆志鹏. 数据要素三级市场经济性分析模型研究[J]. 大数据, 2022, 8(4): 85-93.
[6]	文英姿, 曲杨, 张旭东, 徐珺, 李建平. 数据交易相关法规比较研究[J]. 大数据, 2022, 8(3): 66-77.
[7]	蔡莉, 朱扬勇. 从数据质量到数据产品质量[J]. 大数据, 2022, 8(3): 26-39.
[8]	叶雅珍, 朱扬勇. 盒装数据：一种基于数据盒的数据产品形态[J]. 大数据, 2022, 8(3): 15-25.
[9]	黄丽华, 窦一凡, 郭梦珂, 汤奇峰, 李根. 数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式[J]. 大数据, 2022, 8(3): 3-14.
[10]	苏文, 张黎, 郭学兵, 何洪林, 唐新斋, 任小丽. 生态系统长期观测数据产品体系[J]. 大数据, 2022, 8(1): 84-97.
[11]	刘枬, 郝雪镜, 陈俞宏. 大数据定价方法的国内外研究综述及对比分析[J]. 大数据, 2021, 7(6): 89-102.
[12]	张小伟, 江东, 袁野. 基于博弈论和拍卖的数据定价综述[J]. 大数据, 2021, 7(4): 61-79.
[13]	李源, 高宁, 孙晶, 赵会群. 基于区块链的大数据交易模式研究与探索[J]. 大数据, 2021, 7(4): 37-48.
[14]	姜春宇,魏凯. 大数据平台的基础能力和性能测试[J]. 大数据, 2017, 3(4): 37-45.
[15]	张峰, 孙宗哲, 刘建楠, 宋杰. 数据产品在线定制平台的探索实践[J]. 大数据, 2016, 2(6): 118-128.