大数据 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (5): 20-29.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017048

• 专题:大数据安全和隐私保护 • 上一篇    下一篇

个人信息去标识化框架及标准化

谢安明1,金涛2(),周涛1   

  1. 1 北京启明星辰信息安全技术有限公司,北京 100081
    2 清华大学软件学院,北京 100084
  • 出版日期:2017-09-20 发布日期:2017-10-24
  • 作者简介:谢安明(1977-),男,博士,北京启明星辰信息安全技术有限公司核心研究院研究员,主要研究方向为大数据安全、密码应用和区块链技术,参与编写《大数据安全标准化白皮书(2017)》《大数据服务安全能力要求》《个人信息去标识化指南》等标准。|金涛(1980-),男,博士,清华大学软件学院讲师,全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组秘书,主要研究方向为流程管理、大数据、大数据安全标准。|周涛(1979-),男,博士,北京启明星辰信息安全技术有限公司教授级高级工程师、助理总裁,核心研究院院长,主要研究方向为大数据安全分析、事件关联分析、入侵检测等。

Personal information de-identification architecture and standardization

Anming XIE1,Tao JIN2(),Tao ZHOU1   

  1. 1 Beijing Venus Information Security Technology Incorporated Company,Beijing 100081,China
    2 Tsinghua University School of Software,Beijing 100084,China
  • Online:2017-09-20 Published:2017-10-24

摘要:

随着大数据的发展,个人信息保护面临严峻的安全形势,去标识化有助于平衡个人信息保护要求和数据共享利用需求。分析了国内外去标识化研究现状,结合我国法律有关要求和个人信息保护的迫切需求,提出了个人信息去标识化框架,给出了规范化的去标识化过程指南。考虑到相关工作的推进,结合大数据安全标准体系,提出了去标识化标准规范研究建议。

关键词: 个人信息, 去标识化, 框架, 标准化

Abstract:

With the development of big data,there are many difficulties to protect personal information.De-identification removes identifiable information from a dataset so that individual data cannot be linked with specific individuals.De-identification thus helps to balance the contradictory goals of sharing personal information while protecting privacy.De-identification architecture on personal information was proposed.The specifications on implementing a de-identification process were described.On the basis of big data security standard system,some suggestions were proposed to develop de-identification standards.

Key words: personal information, de-identification, architecture, standardization

中图分类号: 

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