基于大数据的5G流量驻留比极限值研究

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023119

电信科学 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (10): 112-119.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2023119

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基于大数据的5G流量驻留比极限值研究

刘宏嘉¹, 李贝², 赵伟¹, 许国平³, 王鑫炎¹

¹ 中国联合网络通信有限公司浙江省分公司，浙江杭州 310051
² 中国联合网络通信有限公司研究院，北京 100048
³ 中国联合网络通信集团有限公司，北京 100033

修回日期:2023-05-30 出版日期:2023-10-01 发布日期:2023-10-01
作者简介:刘宏嘉（1982- ）男，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司云网优化室主任、高级工程师，主要研究方向为无线网络优化与大数据分析
李贝（1983- ），女，中国联合网络通信有限公司研究院高级工程师，从事无线网络规划优化方面的工作
赵伟（1982- ），男，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司工程师，主要研究方向为网络优化、大数据及人工智能在移动通信中的应用
许国平（1978- ），男，博士，中国联合网络通信集团有限公司正高级工程师，主要研究方向为网络优化与数字化技术
王鑫炎（1982- ），男，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司工程师，主要从事无线网络规划优化、端到端优化、系统性优化方面的工作
基金资助:
国家重点研发计划项目(2020YFB1806704)

Research on theoretical ultimate value of 5G flow residence ratio based on big data

Hongjia LIU¹, Bei LI², Wei ZHAO¹, Guoping XU³, Xinyan WANG¹

¹ Zhejiang Branch of China United Network Communications Co., Ltd., Hangzhou 310051, China
² Research Institute of China United Network Communications Co., Ltd., Beijing 100048, China
³ China United Network Communications Group Co., Ltd., Beijing 100033, China

Revised:2023-05-30 Online:2023-10-01 Published:2023-10-01
Supported by:
The National Key Research and Development Program(2020YFB1806704)

摘要/Abstract

摘要：

5G流量驻留比是目前通信运营商普遍采用的评估5G网络覆盖能力的重要指标，也是牵引网络规划优化、维护运营工作的重要抓手。基于网络侧、用户侧大数据分析，综合考虑实际无线传播影响因素、现有网络结构、网络协同策略、用户行为等因素，对 3.5 GHz 频段 5G 网络驻留能力进行评估、分析，计算得出5G流量驻留比的极限值，诠释了用户感知与驻留比的正向关系，为5G流量驻留比目标值的合理设定提供了理论依据。

关键词: 大数据, 5G, 驻留比, 用户感知, 极限值

Abstract:

The 5G flow residence ratio is an important indicator used by communication operators to evaluate the coverage capacity of 5G networks, and it is also an important starting point for the networks’ planning, optimization, maintenance and operation.To ensure user perception, the actual wireless transmission influencing factors, existing network structure and network coordination strategy, etc., need to be considered.The resident capacity of a 5G network in the 3.5 GHz frequency band was evaluated, analyzed and calculated, and the theoretical ultimate value of the 5G traffic resident ratio based on the analysis of network and users’ big data was put forward, which explained the positive relationship between user perception and residence ratio, and provided a reference for the reasonable theoretical ultimate value of 5G traffic resident ratio.

Key words: big data, 5G, resident ratio, user perception, theoretical ultimate value

中图分类号:

TP393

刘宏嘉, 李贝, 赵伟, 许国平, 王鑫炎. 基于大数据的5G流量驻留比极限值研究[J]. 电信科学, 2023, 39(10): 112-119.

Hongjia LIU, Bei LI, Wei ZHAO, Guoping XU, Xinyan WANG. Research on theoretical ultimate value of 5G flow residence ratio based on big data[J]. Telecommunications Science, 2023, 39(10): 112-119.

图/表 9

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图2

表1

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表7

参考文献 11

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分类	参数	1.8 GHz UL	3.5 GHz UL	1.8 GHz DL	3.5 GHz DL
频段/GHz		1.8	3.5	1.8	3.5
穿损损耗	穿透损耗/dB	19	26	19	26
	身体和路径损耗/dB	7	7	7	7
	阴影衰落/dB	8	11	8	11
发射功率	UE功率/dBm	23	26	46	53
					55
接收灵敏度	噪声系数/dB	2.3	3.5	7	7
	干扰余量/dB	2	3	6	7
	接收灵敏度/dBm	-106	-99	-106	-99
天线	天线增益/dBi	18	64:10:00	18	64:10:00
			32:11.8		32:11.8
	多进多出增益/dB	0	64:15:00	0	64:15:00
			32:12:00		32:12:00
	馈线损耗/dB	0.5	0	0.5	0

天线	基站发射功率200 W		基站发射功率320 W
天线	室内Gap/dB	室外Gap/dB	室内Gap/dB	室外Gap/dB
64TR	9	2	7	0
32TR	11	3	9	2

RSRP电平区间	(-∞,-120]	(-120,-115]	(-115,-112]	(-112,-110]	(-110,-105]	(-105,-100]	(-100,+∞)
4G室内采样点数	63 056 100	181 688 261	223 774 033	476 692 981	1 424 359 077	1 763 633 778	9 945 225 584
4G室外采样点数	12 915 090	37 213 291	45 833 236	97 635 900	291 736 171	361 226 195	2 036 973 946
5G室内采样点数	3 891 759	99 539 022	347 255 737	577 144 198	631 840 730	868 399 317	1.111×1 010
5G室外采样点数	797 106	20 387 507	71 124 660	118 210 259	129 413 157	177 864 929	2 275 538 223

RSRP电平区间	(-∞,-120]	(-120,-115]	(-115,-112]	(-112,-110]	(-110,-105]	(-105,-100]	(-100,+∞)
Re_4G	2.72	12.35	15.85	16.87	19.53	21.24	22.03
Re_5G	4.04	12.45	18.06	25.38	31.72	36.52	43.88

RSRP电平区间RSRP电平区间	(-∞,-120]	(-120,-115]	(-115,-112]	(-112,-110]	(-110,-105]	(-105,-100]	(-100,+∞)
X_4G室内	0.000 129	0.001 686	0.002 663	0.006 039	0.020 896	0.028 138	0.164 549
X_4G室外	0.000 026	0.000 345	0.000 545	0.001 237	0.004 280	0.005 763	0.033 703
X_5G室内	0.000 017	0.001 338	0.006 769	0.015 811	0.021 629	0.034 227	0.526 110
X_5G室外	0.000 003	0.000 274	0.001 386	0.003 238	0.004 430	0.007 010	0.107 757

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RSRP电平区间	(-∞,-120]	(-120,-115]	(-115,-112]	(-112,-110]	(-110,-105]	(-105,-100]	(-100,+∞)
Y_4G室内	0.001 004	0.002 892	0.003 562	0.010 07	0.043 519	0.057 249	0.641 999
Y_4G室外	0.000 229	0.001 194	0.002 835	0.004 271	0.014 626	0.015 665	0.114 147

RSRP电平区间	(-∞,-120]	(-120,-115]	(-115, -112]	(-112, -110]	(-110, -105]	(-105,-100]	(-100,+∞)
Y_4G室内	0.001 004	0.002 892	0.003 562	0.010 070	0.043 519	0.057 249	0.641 999
Y_4G室外	0.000 229	0.001 194	0.002 835	0.004 271	0.014 626	0.015 665	0.114 147