电信科学 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (Z1): 202-208.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2023068

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电信政企营销客户关系图谱构建

朱伟宝, 张晨, 刘媛   

  1. 中国电信股份有限公司上海分公司,上海 200120
  • 修回日期:2023-04-20 出版日期:2023-05-30 发布日期:2023-05-01
  • 作者简介:朱伟宝(1982- ),男,现就职于中国电信股份有限公司上海分公司,从事人工智能研发工作
    张晨(1989- ),男,中国电信股份有限公司上海分公司工程师、云网运维工程师,主要研究方向为信号处理技术、无线技术、人工智能技术
    刘媛(2000- ),女,现就职于中国电信股份有限公司上海分公司,从事研发工作

  • Revised:2023-04-20 Online:2023-05-30 Published:2023-05-01

摘要:

随着信息时代的到来,数据碎片化日趋严重,理清数据间关联日益困难,在这样一个大环境下,营销人员为了挖掘商机,工作量不断增大,时间成本和人力成本不断上升。对此,本项目开发一种信息系统,以人工智能自然语言处理为基础,用 Neo4j 数据库构建知识图谱,建立可视化搜索平台,为营销人员提供可视化的客户关系图谱返回结果,从而营销人员能直观感受数据间关联,方便进行商机挖掘。

关键词: 大数据, 人工智能, 自然语言处理, 知识图谱, Neo4j

中图分类号: 

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