电力数据中的幂律分布特性

doi:10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.019

Abstract

Abstract:

The explorative analysis plays an important role in the process of data mining. The non-normally distributed data in the electric power data was analyzed. Firstly,the distribution law of generated energy, electricity sales and electricity consumption with statistical methods across the province within the business area of SGCC were analyzed, and it was found that these indices were not normally distributed but follow the power law distribution. Then the electricity consumption of subdivided trade follows the log-normal distribution was proved. At last, the reasons that these data are not normally distributed were given.

Key words: indices of electricity, power law distribution, log-normal distribution

Guannan Wang,Chunyu Deng,Yue Zhao,Yaqin Zheng. Power Law Distribution in Electric Power Data[J]. Telecommunications Science, 2013, 29(11): 109-114.

指标名称	维度	时间	区域
全国发电量	全国发电量、水电发电量、火电发电量	2011-2013年每年的2月和7月	全国范围内，共计32个区域
国家电网公司售电量	公司售电量、大工业售电量、农业售电量、居民售电量、商业售电量	2011-2013年每年的2月和7月	包括西藏电网在内的国家电网公司经营区域，共计27个区域
全社会用电量	全社会用电量、第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量、城乡居民用电量	2011-2013年每年的2月和7月	全国范围内，共计32个区域

	2011年2月	2011年7月	2012年2月	2012年7月	2013年2月	2013年7月
全国发电量	0.004 306	0.002 193	0.005 545	0.001 644	0.003 541	0.003 022
水电发电量	9.29×10^-11	1.06×10^-10	9.42×10^-11	1.01×10^-10	9.06×10^-11	9.46×10^-11
火电发电量	1.96×10^-11	2.38×10^-11	1.99×10^-11	2.59×10^-11	1.90×10^-11	2.42×10^-11

	2011年2月	2011年7月	2012年2月	2012年7月	2013年2月	2013年7月
公司售电量	0.005 381	0.000 352	0.000 304	0.024 02	0.001 11	0.005 622
大工业售电量	0.067 185	0.006 578	0.004 499	0.000 665	0.013 483	0.000 79
农业售电量	0.067 185	0.006 578	0.004 499	0.000 665	0.013 483	0.000 79
居民售电量	0.006 782	0.009 864	0.000 81	0.001 618	0.009 13	0.005 907
商业售电量	0.000 847	0.000 1	0.001 874	0.000 112	0.000 6	0.000 165

	2011年2月	2011年7月	2012年2月	2012年7月	2013年2月	2013年7月
全社会用电量	0.006 419	0.001 59	0.002 354	0.000 641	0.005 449	0.000 422
第一产业用电量	3.81×10^-5	0.000 35	3.61×10^-5	0.000 539	0.000 127	4.53×10^-5
第二产业用电量	0.001 954	0.000 561	0.000 619	0.000 188	0.003 673	0.000 114
第三产业用电量	0.002 149	0.024 355	0.123 449	0.016 53	0.039 999	0.028 333
城乡居民用电量	0.005 241	0.008 792	0.009 853	0.022 145	0.048 356	0.003 841

	2011年2月	2011年7月	2012年2月	2012年7月	2013年2月	2013年7月
全国发电量	-0.871 85	-0.820 91	-0.859 67	-0.781 49	-0.930 68	-0.796 28
水电发电量	-0.345 71	-0.290 3	-0.354 26	-0.274 83	-0.344 59	-0.310 18
火电发电量	-0.791 58	-0.745 48	-0.780 58	-0.710 04	-0.844 04	-0.723 84

Power Law Distribution in Electric Power Data

RichHTML

PDF下载

Knowledge

Cited

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 12

References 4

Related Articles 0

Metrics

Recommended 0

1	Rhee I , Shin M , Hong S , et al. On the levy walk nature of human mobility. Networking,IEEE/ACM Transactions on, 2011（3）
2	Yang B , Duan W Q , Chen Z . New method to estimate scaling of power-law degree distribution and hierarchical networks. Applied Mathematics and Mechanics, 2006,27（11）: 1475～1479
3	葛玉伟，周战，陈万田．洪泽地区配电网故障幂律分布特性．现代电子技术， 2011,34（6）:172～174
4	Chris A . The Long Tail. CITIC Publishing House, 2005

	2011年2月	2011年7月	2012年2月	2012年7月	2013年2月	2013年7月
公司售电量	-1.667 41	-1.583 4	-1.709 51	-1.780 75	-1.567 73	-1.733 2
大工业售电量	-1.557 84	-1.512 07	-1.531 38	-1.480 74	-1.361 44	-1.449 06
农业售电量	-1.557 84	-1.512 07	-1.531 38	-1.480 74	-1.361 44	-1.449 06
居民售电量	-0.898 27	-0.940 76	-0.925 42	-0.938 4	-0.913 02	-0.905 99
商业售电量	-1.021 38	-0.946 16	-1.020 74	-0.968 37	-0.944 24	-0.947 49

	2011年2月	2011年7月	2012年2月	2012年7月	2013年2月	2013年7月
全社会用电量	-1.60 41	-1.494 71	-1.557 85	-1.530 02	-1.822 55	-1.523 87
第一产业用电量	-0.807 91	-0.801 95	-0.848 48	-0.780 38	-0.840 88	-0.868 36
第二产业用电量	-1.411 83	-1.405 64	-1.460 96	-1.445 14	-1.642 2	-1.413 73
第三产业用电量	-1.047 88	-0.998 7	-1.065 91	-1.003 08	-1.086 72	-1.030 81
城乡居民用电量	-0.893 28	-0.944 2	-0.904 32	-0.944 81	-0.953 62	-0.981 94

	2011年2月	2011年7月	2012年2月	2012年7月	2013年2月	2013年7月
农业用电量	0.3702 86	0.722 518 6	0.894 372 9	0.743 408 6	0.831 565 3	0.714 749 6
轻工业用电量	0.918 809 3	0.947 205 5	0.948 705 1	0.945 678 4	0.647 804 6	0.912 885 3
重工业用电量	0.493 828 1	0.741 622 9	0.989 051	0.986 806	0.312 590 1	0.993 678 7
信息传输业用电量	0.702 192 8	0.685 757 3	0.808 931 3	0.511 452 1	0.500 611 7	0.666 026 5
房地产业用电量	0.702 654 5	0.858 882 1	0.849 534 7	0.836 866 8	0.883 541 3	0.836 742 8
计算机服务业用电量	0.863 242 5	0.399 651 5	0.717 818 8	0.783 987 6	0.635 606	0.675 023 1