数据要素价值化发展路径与对策研究

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022080

大数据 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (6): 100-109.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022080

数据要素价值化发展路径与对策研究

杨云龙¹, 张亮¹, 杨旭蕾²

¹ 中国联合网络通信有限公司智能城市研究院，北京 100048
² 中科寒武纪科技股份有限公司，北京 100191

出版日期:2023-11-15 发布日期:2023-11-01
作者简介:杨云龙（1989- ），男，中国联合网络通信有限公司智能城市研究院高级工程师、高级咨询顾问，长期从事云计算、大数据和数字经济领域的规划和咨询等工作。
张亮（1981- ），男，中国联合网络通信有限公司智能城市研究院高级工程师、高级咨询顾问，主要研究方向为数据要素、智慧城市等。
杨旭蕾（1995- ），女，中科寒武纪科技股份有限公司工程师、咨询顾问，主要研究方向为大数据、人工智能、数字经济、智慧城市等。

Research on the development path and countermeasures of data element value

Yunlong YANG¹, Liang ZHANG¹, Xulei YANG²

¹ Intelligent City Research Institute, China United Network Communications Co., Ltd., Beijing 100048, China
² Cambricon Technologies Corporation Limited, Beijing 100191, China

Online:2023-11-15 Published:2023-11-01

摘要/Abstract

摘要：

基于国内外数据要素市场化的发展情况，总结了国外数据要素价值化发展的路径及特点。概括了我国数据要素市场在交易市场、应用场景等方面的现状，针对目前我国数据要素市场的发展情况，结合我国数据要素市场环境及发展特色，提出了构建中国特色数据要素市场模式的建议，以加快释放数据要素价值。

关键词: 数据要素, 数字经济, 要素价值, 共享开放

Abstract:

Based on the development of data element marketization at home and abroad, the development path and characteristics of data element value in foreign countries were expounded.The current situation of China's data element market in terms of transaction market and application scenarios was summarized.In view of the current development of China's data element market, combined with China's data element market environment and development characteristics, through the construction of a data element market model with Chinese characteristics, we can speed up the release of data element value.

Key words: data element, digital economy, element value, sharing and opening

中图分类号:

杨云龙, 张亮, 杨旭蕾. 数据要素价值化发展路径与对策研究[J]. 大数据, 2023, 9(6): 100-109.

Yunlong YANG, Liang ZHANG, Xulei YANG. Research on the development path and countermeasures of data element value[J]. Big Data Research, 2023, 9(6): 100-109.

图/表 6

图1

图2

图3

图4

表1

图5

参考文献 10

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行业类型	应用领域	数据特点	提供方	需求方	应用场景
医疗领域	患者信息	数量多、保存	个人、医院	药品企业、保	基于患者数据，帮助药企提高药品质
	及数据	周期久、价值高		险企业、医院、	量、降低药品不良率、缩短研发周期；
				政府部门等	为保险理赔提供数据依据；政府部
					门为特殊人群提供个性化服务等
金融领域	企业生产	数据及时	工业企业、	银行、保险等	基于企业经营及生产数据，辅助银行金融
	经营信息	性、价值高	政府部门		贷款；辅助政府部门监控预警及调控等
	及数据
交通领域	车辆数据	数据及时	交通部门、	车辆拥有者、	基于车辆运行数据，帮助城市管理
		性、数据量	车辆拥有者	城市管理者、	者合理规划路线，缓解拥堵；为居
		大、价值高、		互联网公司等	民进行路线推荐及指引；提供与
		场景丰富			车辆上下游相关的运营服务等

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