大数据 ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (2): 140-151.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023015

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决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现

孟凡1,2, 杨群力1, 高阳2   

  1. 1 江苏省战略与发展研究中心，江苏 南京 210036
    2 计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学），江苏 南京 210093
  • 出版日期:2024-03-01 发布日期:2024-03-01
  • 作者简介:孟凡（1988‒ ），男，博士，江苏省战略与发展研究中心高级工程师，南京大学计算机科学与技术系推理与学习研究组成员，主要研究方向为大数据、人工智能、电子政务。
    杨群力（1972‒ ），男，江苏省战略与发展研究中心副主任、高级工程师，主要研究方向为电子政务、信用体系建设、社会经济发展。
    高阳（1972‒ ），男，博士，南京大学计算机科学与技术系副主任、教授、博士生导师、中国人工智能学会会士、理事，主要研究方向为大数据和人工智能。
  • 基金资助:
    江苏省社会信用体系建设专项(JSZC-G2018-393);计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）开放课题(KFKT2022B27)

Technical architecture and implementation of decision-driven provincial government big data governance

Fan MENG1,2, Qunli YANG1, Yang GAO2   

  1. 1 Jiangsu Strategy and Development Research Center, Nanjing 210036, China
    2 State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University, Nanjing 210093, China
  • Online:2024-03-01 Published:2024-03-01
  • Supported by:
    Jiangsu Province Social Credit System Construction Special Fund Project(JSZC-G2018-393);The State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University Project(KFKT2022B27)

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摘要：

新时期政务数据在形态、产生机制等方面发生了巨大转变，呈现模态多样、体量巨大、结构复杂、时序演变等特征，给传统治理带来了全新的挑战。针对此问题，以省级政务大数据治理为切入点，分析了传统省级政务大数据治理的技术架构和瓶颈。围绕政府决策场景提出了一种决策驱动型省级政务大数据治理技术架构——凤翔模型，分析其内涵概念、设计原则和总体架构，并对其可行性进行论证。针对凤翔模型技术架构中的4项关键业务问题和关键技术问题，进一步提出针对性的技术实现思路，为各省市后续治理项目建设以及相关技术路线研究选型提供参考。

关键词: 政务大数据, 数据治理, 决策, 复杂结构

Abstract:

In the new era, government data has undergone tremendous changes in terms of form and generation mechanism, presenting multi-modality, huge volume, complex structure, and time series evolution, which has brought new challenges to traditional governance.This paper takes provincial government big data governance as the starting point, and mainly includes three aspects: (1) analyzed the technical framework and bottlenecks of traditional provincial government big data governance; (2) based on the government decision-making scenario, proposed a decisiondriven provincial government big data governance technology architecture (called Fengxiang model), introduced its components, design principles, overall architecture, and demonstrated its feasibility; (3) aiming at the four key business issues and key technical issues in the technical framework of Fengxiang model, further proposed targeted technical implementation ideas to provide a reference for the construction of follow-up governance projects in various provinces and cities and the research and selection of related technical routes.

Key words: government big data, data governance, decision making, complex structure

中图分类号: 

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