我国高校信息安全教师专业学缘特点研究

doi:10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00182

Abstract

Abstract:

Analyzing the educational background features of China’s university information security teachers can provide reference for the teaching staff construction of cyberspace security discipline.Based on the result of a national survey,Web content analysis was used to approach to analyze the resumes of information security teachers from Internet.The result shows that these teachers are mainly computer,mathematics,telecommunication and electronics majors,from undergraduate to master,doctorate,postdoctoral,their professional gradually to the information security professional gathering.

Key words: information security, university and college teachers, educational background, content analysis

CLC Number:

G645

Yuan MENG,Pei-qun WU. Research on professional learning margin of university information security teachers in China[J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2017, 3(7): 64-69.

高校所在地	人数	比率
安徽	21	3.2%
北京	137	20.6%
福建	15	2.3%
广东	11	1.7%
广西	38	5.7%
黑龙江	15	2.3%
海南	12	1.8%
浙江	4	0.6%
河北	10	1.5%
河南	3	0.5%
湖北	82	12.3%
湖南	44	6.6%
山东	13	2.0%
上海	60	9.0%
四川	49	7.4%
天津	68	10.2%
辽宁	2	0.3%
陕西	12	1.8%
江苏	70	10.5%

序号	高校名称	人数	比率
1	华中科技大学	18	9.4%
2	电子科技大学	17	8.9%
3	南京邮电大学	17	8.9%
4	湖南警察学院	16	8.4%
5	复旦大学	15	7.9%
6	福州大学	13	6.8%
7	北京师范大学	12	6.3%
8	武汉大学	12	6.3%
9	武汉理工大学	12	6.3%
10	北京科技大学	6	3.1%
11	山东大学	6	3.1%
12	广西师范大学	5	2.6%
13	中国科学技术大学	5	2.6%
14	北京航空航天大学	4	2.1%
15	东华大学	4	2.1%
16	华南理工大学	4	2.1%
17	同济大学	4	2.1%
18	合肥工业大学	3	1.6%
19	华中师范大学	3	1.6%
20	西南交通大学	3	1.6%
21	中国石油大学	3	1.6%
22	东北林业大学	2	1%
23	吉林师范大学	2	1%
24	中国刑事警察学院	2	1%
25	杭州电子科技大学	1	0.5%
26	中国海洋大学	1	0.5%
27	中国矿业大学	1	0.5%
合计	27所高校	191	100

样本	有效样本		分析样本
样本	人数	比率	人数	比率
博士	469	70.4%	149	78.0%
硕士	103	15.5%	33	17.3%
学士	15	2.3%	9	4.7%
信息未知	77	11.6%	0	0.0%
合计	666	100%	191	100%

样本	有效样本		分析样本
样本	人数	比率	人数	比率
正高级职称	264	39.6%	70	36.6%
副高级职称	277	41.6%	85	44.5%
中级职称	114	17.1%	34	17.8%
初级职称	3	11.6%	1	0.5%
信息未知	8	0.5%	1	0.5%
合计	666	100%	191	100%

序号	专业	频次	频率
1	计算机	286	37.4%
2	数学	62	8.1%
3	电子	22	2.9%
4	通信	19	2.5%
5	信息安全	18	2.3%
6	图情档	8	1.0%
7	机械	6	0.8%
8	管理科学与工程	4	0.5%
9	地质学	3	0.4%
10	交通运输工程	3	0.4%
11	历史	3	0.4%
12	自动化	3	0.4%
13	电气工程	2	0.3%
14	公共管理	2	0.3%
15	化学	2	0.3%
16	文学	2	0.3%
17	材料工程	1	0.1%
18	法律	1	0.1%
19	石油工程	1	0.1%
20	系统科学	1	0.1%
21	无相应学历	201	26.2%
22	信息缺失	116	15.1%
	合计	766	100%
注：图情档指“图书馆、情报与档案管理”专业。

Research on professional learning margin of university information security teachers in China

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序号	本科阶段专业情况			硕士阶段专业情况
序号	专业名称	人数	比率	专业名称	人数	比率
1	计算机	82	42.9%	计算机	97	50.3%
2	数学	30	15.7%	数学	19	9.4%
3	电子	12	6.3%	通信	5	2.6%
4	通信	5	2.6%	电子	3	1.6%
5	机械	3	1.6%	信息安全	4	0.5%
6	图情档	3	1.6%	管理科学与工程	2	0.5%
7	地质学	2	1.0%	历史	2	1.0%
8	电气工程	2	1.0%	图情档	2	1.0%
9	材料工程	1	0.5%	地质学	1	0.5%
10	历史	1	0.5%	化学	1	0.5%
11	石油工程	1	0.5%	机械	1	0.5%
12	文学	1	0.5%	文学	1	0.5%
13	信息缺失	48	25.1%	信息缺失	44	23.0%
14	无此级学历	0	0.0%	无此级学历	10	5.2%
	合计	191	100.0%	合计	192	100.5%
注：有一位教师硕士阶段具有数学和计算机这2个学位，故硕士阶段专业情况“合计”中的比率大于100%。

序号	博士阶段专业情况			博士后阶段专业情况
序号	专业名称	人数(人)	比率(%)	专业名称	人数（人）	比率（%）
1	计算机	85	44.5	计算机	21	10.9
2	信息安全	12	6.28	通信	4	2.1
3	数学	11	5.8	电子	4	2.1
4	通信	5	2.6	数学	2	1.0
5	电子	3	1.6	信息安全	2	1.0
6	交通运输工程	3	1.6	机械	1	0.5
7	自动化	3	1.6	系统科学	1	0.5
8	管理科学与工程	2	1.0	信息缺失	9	4.7
9	机械	2	1.0	无博士后经历	148	77.5
10	“图情档”	3	1.0
11	法律	1	0.5
12	公共管理	2	1.0
13	化学	1	0.5
14	信息缺失	15	7.9
15	无此级学历	43	22.5
	合计	191	100	合计	192	100.5
注：有一位教师有两次博士后经历，专业分别是计算机和通信，故博士阶段专业情况“合计”中的比率大于1。

[1]	吴培群, 孟璀 . 学缘对高校教师流动性作用的实证研究——基于Web内容分析数据[J]. 重庆高教研究, 2015(2): 68-74.
	WU P Q , MENG C . The empirical analysis of effect of learning margin on the university teachers mobility[J]. Chongqing Higher Education Research, 2015(2): 68-74.
[2]	孟璀, 吴培群 . 论文学术影响力及其影响因素的实证分析——以CNKI平台的教育内容分析论文为例[J]. 科研管理, 2017,38(s1): 536-542.
	MENG C , WU P Q . An empirical analysis on the paper’ s academic influence and its influence factors based on the papers on educational content analysis on the CNKI platform[J]. Science Research Management, 2017,38(s1): 536-542.
[3]	吴培群 . 大学教师流动的实证研究—基于大数据的国际比较和跨职业比较[M]. 北京: 科学出版社, 2017.
	WU P Q . An empirical research on mobility of academics:international and cross-sector comparison based on big data[M]. Beijing: Science PressPress, 2017.

[1]	Ganqin LIU, Hui LI, Hui ZHU, Yukun HUANG, Xingdong LIU. Public key cryptographic algorithm SM2 optimized implementation on low power embedded platform [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2022, 8(6): 29-38.
[2]	Jun LIU, Lin YUAN, Zhishang FENG. Survey of key management schemes for cluster networks [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2022, 8(6): 52-69.
[3]	Yi XIA, Mingjng LAN, Xiaohui CHEN, Junyong LUO, Gang ZHOU, Peng HE. Survey on explainable knowledge graph reasoning methods [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2022, 8(5): 1-25.
[4]	Rongna XIE, Xiaonan FAN, Lin YUAN, Zichen GUO, Jiayu ZHU, Guozhen SHI. Research on extended access control mechanism in online social network [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2021, 7(5): 123-131.
[5]	Jin LI, Jin CAO, Yueyu ZHANG, Meiru ZHANG, Hui LI. Reverse teaching design of curriculum ideological and political in information security major—Take the wireless communication network security course of Xidian University as an example [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2021, 7(3): 166-174.
[6]	Guojie LIU,Jianbiao ZHANG. TPCM-based trusted PXE boot method for servers [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2020, 6(6): 105-111.
[7]	Qiao HU,Yupeng HU,Xin LIAO,Zheng QIN,Jianhua SUN,Jiliang ZHANG. Investigation,analysis and improvement mentality of the revision on information security’s training program to undergraduates in Hunan University [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2020, 6(4): 153-158.
[8]	Qiang QU,Hongtao YU,Ruiyang HUANG. Attention-based approach of detecting spam in social networks [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2020, 6(1): 54-61.
[9]	JIA Chunfu,LI Ruiqi,TIAN Meiqi,CHENG Xiaoyang. Discuss on cultivating mode of information security and law inter-disciplinary talents [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2019, 5(3): 31-35.
[10]	Jinxin ZUO,Ziyu GUO,Jin LI,Jie ZHANG,Yueming LU. Security evaluation method for confidential and stable complex systems [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2019, 5(2): 58-65.
[11]	Shudi CHEN,Youwen ZHU. Shoulder-surfing resistant PIN-entry method [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2019, 5(1): 87-93.
[12]	Ying CHENG. Data protection impact assessment system in the mode of risk management [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2018, 4(8): 63-70.
[13]	Zenan WU,Liqin TIAN,Zhigang WANG. Behavior authentication of Web users based on machine learning [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2018, 4(1): 45-51.
[14]	Xin-min FAN. Practice and exploration of network information security course teaching innovation based on mobile learning and inverted classroom depth integration [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2017, 3(9): 61-66.
[15]	Lian-peng LI,Hong LUO. Review of domestic and international financial security [J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2017, 3(2): 9-19.