区块链作为一种新兴技术，以其去中心化、难以篡改、匿名性和可追溯性等特点，为个性化推荐系统的改进提供了一种崭新的思路。为此，首先对近年来推荐系统面临的主要问题和区块链技术带来的机遇进行归纳总结，然后采用文献分析方法，从时间分布、文献类型、研究问题和评估指标4个层面，对推荐系统中区块链技术的应用研究进行分析和总结。分析结果表明：区块链对于解决推荐系统的数据安全和隐私保护、数据共享、数据可信和推荐透明度问题有重要意义；已有研究主要集中于解决推荐系统中用户的数据安全和隐私保护问题，而在跨平台数据共享、数据激励机制设计和系统可扩展性等方面的研究仍有待进一步突破。
卫星互联网具有覆盖范围广、通信时延低、传输容量大、地域影响小等优势，能为全球用户提供无处不在的互联网接入服务。但是卫星网络与地面网络的异构性，卫星网络的信道开放、节点暴露等特点会对网络接入和资源管理造成安全威胁。针对卫星互联网的安全问题，提出基于区块链的多层卫星互联网安全管理架构。区块链作为一种分布式账本技术，以块链式数据结构来验证和存储数据，通过密码学方法保证数据块的不可篡改，能实现网络安全接入和资源可信管理，为卫星互联网提供信息安全防护。通过将区块链技术与卫星互联网融合，提高卫星互联网的安全性。
针对当前检测方法准确率不高以及模型泛化性较差的问题，提出了基于 KOLSTM 深度学习模型的蜜罐陷阱合约检测方法。首先，通过分析蜜罐陷阱合约的特点，提出了关键操作码的概念，并设计了可用于选取智能合约中关键操作码的关键词提取方法；其次，在传统的LSTM模型中加入关键操作码权重机制，构建了可以同时捕获蜜罐陷阱合约中隐藏的序列特征以及关键操作码特征的 KOLSTM 模型。最后，通过实验表明，该模型具有较高的识别精确率，在二分类和多分类检测场景下的F值较LightGBM模型分别提升2.39%与19.54%。
区块链技术有着去中心化、可信度高、难以篡改的特点，能够解决传统访问控制技术中存在的信任难题。通过总结现有的基于区块链的访问控制机制，分别从基于交易事务和基于智能合约两种实现方式分析了将区块链技术应用于访问控制领域的独有优势。根据区块链应用中的关键问题，从动态访问控制、链上空间优化、隐私数据保护3个关键技术总结了现有的研究进展。结合目前基于区块链的访问控制机制面临的挑战，提出了5点研究展望。
基于区块链的身份认证系统大多基于公有区块链平台，本质上仍是传统的中心式身份管理和验证方式，难以满足微电网中可信接入、细粒度访问控制等需求。因此，基于 FISCO BCOS 联盟区块链技术，设计了一个支持多中心的分布式身份认证系统，提出了基于 DID 的身份管理协议，实现了用户身份的自主控制；研究了微网中终端节点的分布式可信接入技术，设计了基于零知识证明的隐私保护凭证，为用户和上层应用构建一个公开透明可信的底层身份架构，满足了不同的隐私安全场景下用户身份的可信可验证的需求，实现了实体身份的自主控制、细粒度访问控制和可信数据交换。通过系统实验和性能分析证明了所设计系统的可用性和有效性。
联邦学习是一种新兴的分布式机器学习技术，通过将训练任务下放到用户端，仅将训练得到的模型参数发送给服务端，整个过程并不需要参与方直接共享数据，从而很大限度上规避了隐私问题。然而，这种学习模式中移动用户间没有预先建立信任关系，用户之间进行合作训练时会存在安全隐患。针对上述问题，提出一种基于信誉评估机制和区块链的移动网络联邦学习方案，该方案允许服务端利用主观逻辑模型对参与训练的移动用户进行信誉评估，并且基于区块链智能合约技术为其提供可信的信誉意见共享环境和动态访问策略接口。理论和实验分析结果表明，此方案可以使服务端选择可靠的用户进行训练，同时能够实现更公平和有效的信誉计算，提高联邦学习的准确性。
提出了一种面向大数据环境的基于区块链的数据完整性多方高效审计机制（MBE-ADI）。构建基于数据域的混合Merkle DAG结构对数据组织，实现大数据环境下大量非结构化数据同时验证；为应对大数据环境下数据量大的问题，设计基于 BLS 签名多副本确定性验证方法，实现支持多副本的数据完整性高效验证；设计基于联盟链的双验证审计架构，实现去中心化自动审计以及审计历史可信追溯，同时为数据拥有者和数据使用者提供数据完整性验证服务，实现数据的可信获取。测试证明系统的可行性以及数据完整性审计的高效性。
针对工业物联网（IIoT）中，工业设备将数据存储到云端，导致数据易被篡改且无法追踪恶意用户，引起恶性循环的问题，借助区块链的可溯源性和不可篡改性等特点，提出了一种基于区块链的双重可验证云存储方案。首先，使用同态加密技术加密数据并上传至云端，确保传输安全性，实现数据的隐私保护；其次，将聚合密文和上传者信息存储在区块链上，有效避免数据被非法用户篡改的风险，并能对恶意用户进行追溯，实现对云端数据完整性的双重验证；最后，进行安全性分析，证明所提方案比同类方案更加安全可靠。
针对车联网电子证据共享中的隐私和安全问题，提出了一种基于签密和区块链的车联网电子证据共享方案。所提方案将证据密文和证据报告分别存储于云服务器和区块链，以实现电子证据的安全存储与共享。利用基于身份的签密技术保证了数据的机密性，运用代理重加密技术实现了保险公司对车联网电子证据的共享。引入聚合签名技术，降低了多个车辆用户签名验证的计算开销；采用信誉激励机制提高了电子证据的可靠性。安全性分析表明，所提方案满足数据的机密性、完整性、可验证性和不可伪造性。与现有方案相比，所提方案在计算开销方面具有一定优越性。
针对边缘计算的数据隐私性、计算结果正确性和数据处理过程可审计性等需求，提出了一种基于区块链和联邦学习的边缘计算隐私保护方法，不需要可信环境和特殊硬件设施即可在网络边缘处联合多设备实现安全可靠的协同训练。利用区块链赋予边缘计算防篡改和抗单点故障攻击等特性，并在共识协议中融入梯度验证和激励机制，鼓励更多的本地设备诚实地向联邦学习贡献算力和数据。对于联邦学习共享模型参数导致的潜在隐私泄露问题，设计自适应差分隐私机制保护参数隐私的同时减小噪声对模型准确性的影响，并通过时刻统计精确追踪训练过程中的隐私损失。实验结果表明，所提方法能够抵抗30%的中毒攻击，并且能以较高的模型准确率实现隐私保护，适用于对安全性和准确性要求较高的边缘计算场景。
多接入边缘计算（multi-access edge computing，MEC）能为城市轨道交通中的计算密集型业务和时延敏感型业务提供高质量的服务能力，然而轨道交通边缘计算网络中的大量边缘设施暴露在开放式环境中，其隐私保护和传输安全面临着很大的挑战。区块链（blockchain）具有分布式账本、共识机制、智能合约、去中心化应用等功能特性，因此，区块链技术可以为分布式轨道交通边缘计算网络构建系统性的安全防护机制，从而保障网络安全和数据安全，实现高质量的城市轨道交通服务。首先，介绍了区块链的基本概念；其次，设计了轨道交通边缘计算网络架构，提出了融合区块链的轨道交通边缘计算网络安全防护机制和应用实例；最后，对该安全防护机制面临的问题和挑战进行了分析和展望。
为了满足多用户环境中数据安全共享的需求，提出了一种支持一对多模式的公钥可搜索加密方案。具体地，数据拥有者执行一次加密算法可以指定多位用户对密文进行检索，实现更加灵活的密文数据共享。此外，还设计了具体的文件加密密钥传递算法，确保用户在检索到密文后能够正确解密并获取明文。结合区块链技术，利用智能合约执行检测算法保证了检索结果的正确性。在安全性方面，基于判定性双线性 Diffie-Hellman 假设和修改的判定性双线性 Diffie-Hellman 假设，证明了在随机谕言机模型下所提方案满足密文关键词不可区分性和陷门信息不可区分性的安全要求，并且可以抵御内部关键词猜测攻击。最后，使用 jPBC 密码库对所提方案与现有相关方案进行仿真模拟，测试结果表明所提方案具有较高的计算效率。
面向天地一体化信息网络等卫星资源受限和通信时延较大的场景，针对卫星通信网络中非交互式密钥交换的需求，提出一个适用于天地一体化信息网络的、基于区块链和Diffie-Hellman密钥交换协议的非交互式密钥交换方案。该方案将区块链部署在天地一体化信息网络中，组成TDYTH区块链。卫星节点完成注册后，其相关信息保存在TDYTH区块链中。当卫星节点需要与地面网络控制中心等远距离节点完成卫星组网时，双方可在非交互的条件下查询TDYTH区块链中不可篡改的信息来生成会话密钥、建立共识，进而完成接入认证和密钥分发。仿真结果表明提出的方案可满足卫星等节点的非交互式密钥分发需求，且在安全性、稳健性等方面提升显著。
针对现有基于区块链的业务过程管理系统中过程实例化成本较高、版本迭代困难等问题，提出了一种编排图驱动的区块链业务过程管理框架。该框架包含一个可用于存储业务过程编排元模型、模型部件演化版本和实例执行状态的通用智能合约，其通过延迟模型元素实例化时机和集成多过程实例，可大幅降低区块链上过程模型实例化成本。同时，该框架引入基于模型数据复用和投票机制的版本控制方法，使其能够在单个智能合约中创建不同版本编排模型的过程实例。通过一个真实案例验证了该框架在分布式业务过程管理中的有效性。
为了解决铁路工程施工安全监测过程中监测数据易被篡改、事故追责时数据真实性可能遭到质疑的问题，提出了一种基于区块链的铁路工程施工安全监测数据共享模型，利用智能合约自动执行的特点保证监测数据上链过程的透明性。针对实用拜占庭容错（PBFT）算法中拜占庭节点与正常节点被选为主节点概率相同的问题，提出了基于信誉积分的实用拜占庭容错算法；针对流式数据上链可能产生网络拥塞的问题，简化了一致性协议，将协议的时间复杂度由O(n2)降为O(n)。利用Hyperledger Caliper进行了对比实验，证明改进算法的时延低于PBFT算法，吞吐量高于PBFT算法；进行攻击可能性和攻击成功概率的量化分析，确定智能合约为链上监测数据提供了防篡改性。对比分析结果证明，所提基于区块链的铁路工程施工安全监测数据共享模型在共识效率、吞吐量和区块生成速度方面优于其他模型。
数据是数字经济的基础，然而目前数据的确权问题存在争议。数据作为新型资产，其资产化标准和定价标准仍处于摸索阶段，大数据交易平台的建设方兴未艾。分析了数据确权、定价和交易的现状及存在的主要问题，并基于此提出新型大数据交易模式，即数据确权、定价和交易之间的迭代交互关系。最终，结合区块链的技术特点，提出了一个基于联盟链的大数据交易平台的方案，从个人和数据交易双方的角度，对平台的权益保护、定价机制和交易模式进行了探索性设计。
使用区块链技术可以保证数据资产管理的高安全性、高隐私性以及可追溯性等。通过对当前基于区块链的数据资产管理机制进行深入研究，总结得出当前管理机制只针对区块链体系框架中的某一层进行应用的结论。为了解决这一问题，提出了基于区块链技术的数据资产管理新模式，对区块链体系中的各个层次进行结合应用。该模式在网络层增加了节点权限控制机制，在共识层实现了共识机制可自定义属性，在数据层通过优化结构和建立索引来提高数据查询效率，在智能合约层实现了数据智能化管理和共享，在交易层实现了可自定义加密算法的信息加密。实验结果表明，相比于传统模式，基于区块链技术的数据资产管理新模式在链上数据查询效率上提升了2.33倍。
由于不同区块链上的区块链服务间缺乏有效通信机制，链与链之间难以形成有效互联互通。在智能服务交易过程中，交易主客体之间不仅仅是数据资产的单项转移，而且其服务范围扩展涵盖到更为广阔的数字资产转移场景。设计一种智能服务交易的跨链通信服务框架，并采用基于组件式、模块化设计，使智能服务交易主客体较为容易地接入服务框架，实现跨链可扩展性；提出适用于智能服务交易的三阶段跨链通信机制，保证智能服务交易跨链生态下的原子性和一致性。
随着区块链技术的不断发展，不同的适应场景衍生出不同的链，每种链都各具特色，如比特币、以太坊等公有链、大量的私有链和联盟链。但就目前互联网的发展情况而言，许多应用场景在传统单链结构的区块链上的实现变得尤为不便。提出了一种具有主从区块（MSBC, master-slave blockchain）的区块链架构，主要由主区块、从属主块和从属微块三部分组成，主链由主区块组成，每一个主区块的侧链上都有一个从属主块和多个从属微块。另外，主区块与主区块之间直接通过前块哈希相连，主区块与从属主块之间通过唯一信息的哈希值连接，而从属微块与前一块（无论从属主块或从属微块）之间也通过前块哈希进行连接。这种结构可以将人才链中固定不变的简历信息放在主链上，而将不断更新的简历信息放在侧链上。MSBC架构可扩展性更强，并且可以提高数据的查询效率。实验结果验证了此架构可以提高人才链等类似应用中的可行性以及查询效率。
针对付费信道网络交易成功率低及网络失衡问题，提出区块链付费信道网络高效路由策略。该策略根据业务类型及业务优先级为高优先级业务建立专用付费信道，并将常规业务划分为多个交易单元，通过信道均衡选路算法为各交易单元选路，减少链上交易次数，维持付费信道的长时间稳定性运行，提高交易成功率。为了避免多个交易同时使用某一链路导致资金暂时性短缺、信道不可用，设计付费信道网络交易排队机制。该机制通过计算交易到达节点与下一跳节点之间的托管金额，建立交易的转发规则，对于排队阈值内无法进行资金注入的节点，设计信道均衡选路算法为其计算新的转发路径。仿真结果表明，所提策略可以提高交易成功率并实现付费信道网络均衡。
基于区块链的非同质化通证（NFT）是一种记录在区块链上的数字资产所有权，具有唯一性、不可替代性、不可分割性等特征。作为智能经济中的核心要求，NFT目前已被广泛应用于收藏品、加密艺术品和游戏中。首先介绍NFT的相关概念、特征和发展历程，分析NFT的核心要素和典型应用领域，并指出目前NFT在产权、价值、技术、监管等方面面临的问题与风险；然后介绍NFT的研究现状，并在此基础上提出NFT在价值评估、交易模式与定价机制方面的研究问题；最后对NFT驱动的数字资产化趋势进行展望。
针对智能检测模型的性能受限于原始数据（特征）表达能力的问题，设计了一种残差网络结构ResNet-32用于挖掘区块链交易特征间隐含的关联关系，自动学习包含丰富语义信息的高层抽象特征。虽然浅层特征区分能力弱，但更忠于原始交易细节的描述，如何充分利用两者的优势是提升异常交易检测性能的关键，因此提出了特征融合方法自适应地桥接高层抽象特征与原始特征之间的鸿沟，自动去除其噪声和冗余信息，并挖掘两者的交叉特征信息获得最具区分力的特征。最后，结合以上方法提出区块链异常交易检测模型（BATDet），并通过Elliptic数据集验证了所提模型在区块链异常交易检测领域的有效性。
针对电子健康档案（EHR）在分布式系统中的密钥管理及用户身份追溯问题，提出了一种基于区块链的分布式EHR细粒度可追溯方案。结合变色龙哈希和零知识证明技术实现区块链上节点的注册与身份证明的生成，从而实现区块链上恶意用户的追溯。针对密钥管理的单点故障问题，设计了分布式密文策略的属性基加密方案实现安全细粒度的数据访问控制，设置多个解密机构区块链节点联合分发用户节点的属性私钥。安全性分析表明，基于区块链的可追溯分布式密钥生成属性基加密算法是随机预言机模型下自适应安全的，并通过实验证明了所提方案的可行性和实用性。
生鲜奶是我国奶业发展的重要方向，溯源体系对整个生鲜奶行业的发展至关重要。时效性强、问题事后发现、受害者难以追踪、质检体系难以获得信任四大问题是生鲜奶行业区别于其他农产品行业的主要特征，传统农业领域溯源机制甚至基于区块链的农产品溯源机制无法满足生鲜奶行业的溯源要求。设计了一种面向生鲜奶供应链体系的追溯系统方案 RMChain，在满足现有区块链溯源机制的各种优点的同时，针对生鲜奶特点进行专门的优化，在用户溯源产品的同时，也便于问题奶的追踪定位和消费者赔偿，有效改善了生鲜奶行业的溯源现状。针对大文件严重影响区块链性能的问题，设计了基于数据重要性的多方存储模式，测试系统原型核心交易量性能数据表明，系统访问性能明显提升，验证了RMChain的可行性。
现有确定性删除方案忽略了用户数据与用户身份的关联性，使用户的删除行为暴露给攻击者或云服务提供商。为解决此问题，提出一种基于区块链的云数据匿名确定性删除方法。该方法改进了可链接环签名方案，使用户可以通过控制签名中的链接标记在匿名情况下实现确定性删除；同时，它利用区块链记录删除行为，使其具有不可抵赖性。理论分析和实验表明：该方法不仅能满足用户数据的确定性删除要求，而且具有匿名性可以切断用户数据与其身份的关联，从而有效避免攻击者或云服务提供商对用户行为的追踪分析。
物联网正在将传统工业重塑为以数据驱动决策为特征的智能工业。然而，物联网本身的特性带来了一系列挑战，如去中心化、互操作性差、存在隐私和安全漏洞等。区块链技术的出现为物联网应对挑战提供了新的解决途径。研究了区块链技术与物联网的融合，并把这种融合命名为物链网（BCoT, blockchain of things）。首先介绍物联网及区块链技术，然后着重介绍区块链和物联网的融合，提出了实现物链网体系结构的方案，并进一步讨论了物链网在工业中的应用问题，最后对该领域的开放性研究方向进行了概述。
区块链技术为数据存储提供了一种透明、不可更改、去中心化的方法。但随着数据量不断增加，比特币区块链系统需要大量的存储空间。分析了比特币区块的结构，针对比特币交易中的部分字段，提出相应的编码方案来减小比特币区块体积。实验表明，所提方案可使区块链体积减小18.13%。
为满足机密信息高效、安全、隐蔽、稳定传输的需求，分析了比特币的交易数据结构及潜在隐蔽信道的位置和容量，提出了一种基于比特币区块链的存储隐蔽信道数据传输模型，可以在不破坏原有交易格式、不增加交易内容特殊性，克服现有网络环境下的隐蔽信道特性缺陷等弊端，保证数据不被检测，同时保护数据隐蔽传输的发送方和接收方。基于区块链的数据传输将成为数据隐蔽传输新的发展方向，对于推动特种应用安全传输技术的发展具有非常重要的意义。
提出了一种基于实用拜占庭容错（PBFT）算法的区块链技术，首先对传统的实用拜占庭容错算法原理进行了阐述，该传统算法包含前期、需求、预准备、准备、确认、答复 6 个阶段，但传统算法具有实时性差、缺乏惩罚机制、带宽高的缺点。针对出现的这些问题，又对传统算法进行了改进，具体涉及记账节点、共识过程以及视图切换过程。通过测试进一步证明了该改进算法的实用性，并将该算法应用于电网企业中，构建的虚拟仓库实现了联储联备，降低了库存资金的耗费，并且提高了电网企业库存管理的效率。
为解决现有的发布系统容易受到篡改，以及很难向新加入系统的“冷启动”用户推荐服务信息的问题，提出了一种支持冷启动用户推荐的区块链服务发布方案。将单个辅助域的潜在特征映射模型扩展到2个辅助域，为目标域中的冷启动用户进行更为精确的推荐。将微服务架构和区块技术相结合，确保系统可扩展性、可靠性和安全性。在亚马逊交易数据中提取的3个真实数据集上的实验结果表明，所提推荐模型优于大多数其他推荐方法，并且服务发布信息可以安全地存储在区块链中以确保其不被更改。
随着区块链技术的迅猛发展，区块链系统的安全问题正逐渐暴露出来，给区块链生态系统带来巨大风险。通过回顾区块链安全方面的相关工作，对区块链潜在的安全问题进行了系统的研究。将区块链框架分为数据层、网络层、共识层和应用层4层，分析其中的安全漏洞及攻击原理，并讨论了增强区块链安全的防御方案。最后，在现有研究的基础上展望了区块链安全领域的未来研究方向和发展趋势。
与传统互联网相比，由于基于SDN的物联网覆盖面更广、连接的设备更多、传输的数据更复杂等原因，还存在很多安全方面的技术挑战。提出了在SDN物联网中加入一个基于区块链的安全层作为安全网关，对进入物联网的数据进行一次性的精确验证，各安全网关作为平等的区块链节点加入区块链系统，结合区块链系统的可追踪和不可篡改性，提高了SDN物联网部署的安全性能和效率。
为了在非持续连通的容迟网络部署区块链，设计了可运行于该网络的区块链贸易机制。首先，将标志位引入现有的区块数据结构上，提出了可用于追加网络非联通状态生成区块的附链存储结构；其次，提出了附链区块贸易打包方法、挖掘方法和共识方法；最后，提出了避免附链追加过程中区块欺诈的确认共识方法。通过理论证明和实验分析可知，提出的机制可实现在容迟网络中支持区块链贸易。
针对传统集中式贸易系统中管理者滥用权力问题，提出面向区块链贸易系统的无管理者安全模型，同时解决去管理者的贸易系统由于管理员缺失导致的背书安全、贸易不及时、验证低效、动态低效等问题。所提安全模型基于区块链技术解决传统贸易系统中的中心化集权的问题，采用基于同态认证的公开审计技术实现了无管理者的安全背书、背书密钥更新及贸易的高效验证，引入基于信誉的激励机制保证了贸易的及时性。最后，通过安全证明与性能分析表明了所提安全模型的安全性和可靠性，通信和计算开销均低于IPANM。
为提高数据访问流转控制的透明性、访问流转的可溯源，提出了一种基于区块链的可溯源访问控制机制。所提机制将访问控制策略以智能合约的形式部署在区块链上，通过执行分布式的智能合约实现访问控制策略的评估，确保整个访问授权过程的无中心、透明性和可溯源；采用链下和链上相结合的方式，将客体存储在链下数据服务器，通过客体存储地址和摘要值等信息生成客体索引存储在客体区块链上；日志区块链详细记录了客体访问授权过程和访问过程，任何错误行为都不可修改地记录在区块链上。通过安全性分析，所提机制在保证客体资源隐私性的前提下，实现了访问授权无中心、透明性和可溯源。
在区块链赋能的移动边缘计算（BMEC）系统中，针对各类新型计算任务并行性需求的差异，提出了一种基于异构计算的BMEC系统模型，通过调用异构计算架构中并行计算能力不同的处理器，实现区块链业务与用户业务的高效处理。通过综合考虑异构处理器调度、计算资源分配以及带宽资源分配，将通信及计算资源受限下的系统效用最大化问题建模为混合整数非线性问题。为了快速求解该问题，将所提模型进一步解耦为业务驱动的异构处理器调度问题和资源联合分配问题，并提出了基于拉格朗日对偶理论的联合优化算法。仿真结果表明，所提算法可以有效提升BMEC系统的系统效用。
考虑不同物联网系统的异构性以及集中化数据处理平台单点故障等问题，提出一种基于区块链技术的去中心化物联网数据共享和存储方案。通过存储证明（PoS）的共识机制，实现区块共识和共享数据的分布式存储。基于Gossip协议提出一种在区块链网络的共识节点和验证节点间的区块分层传播机制。然后，推导了区块传播时延模型以及区块链网络的去中心化评估模型，同时对区块传播时延以及网络去中心化程度进行均衡化分析。仿真结果表明，随着共识节点的能力最小值增加，区块传播时延、区块链网络去中心化程度减小。作为应用示例，针对确诊患者轨迹数据共享场景，基于以太坊开发平台进行了数据共享智能合约的实现和测试。
区块链具有不可被篡改和去中心化的特性，将其应用到存储系统中，有助于提高存储系统的数据安全性和系统可扩展性。区块链技术与存储技术的融合主要分为 3 方面：基于区块链构建的去中心化存储系统、基于区块链优化已有系统的存储性能和区块链系统自身的存储方法与优化。对这些工作进行了综述，讨论对比了当前典型的采用了区块链技术的存储系统，总结了区块链存储面临的主要挑战，并展望了区块链存储的发展方向。
首先，提出了一种新的区块链链式协议，该协议允许调整挖掘过程数据的读取时间。这种策略缩小了ASIC矿机和CPU挖掘新区块速度的差距。然后通过该协议，ASIC矿机的优势将会受到限制。最后，分析了这种新区块链结构的安全性，并将其与原始区块链协议进行了安全性比较。
随着智能交通系统的不断发展，未来车辆在进出交叉口时，将不再受传统信号灯控制，而是通过与交叉口附近的区域服务器进行信息交互，接受区域服务器的统一调度。保证车辆在交叉口通信安全的基础是网络节点的身份认证。基于此，提出一种基于区块链技术的匿名车辆认证方案，在认证中采用基于身份和哈希消息认证码的混合密码认证机制，并将认证结果记录在区块链中。通过仿真测试和结果分析表明，该方案具有匿名性、保护隐私等特性。与其他方案相比，该方案有效降低了通信开销。
