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当期目录

      
    评论智能
    平行博物馆:新时代博物馆运营的智能管理与控制
    王春法, 王飞跃, 鲁越, 李华飙, 郭超
    2021, 3(2):  125-136.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202113
    摘要 ( 383 )   在线阅读 ( 42 )   PDF下载 (7292KB) ( 628 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    社会的发展和公众文化需求的增长给新时代博物馆的运营管理带来了新的挑战。针对博物馆管理的现状及其在展览、教育和安全上的挑战,提出平行博物馆这一全新解决方案,为新时代智慧博物馆的建设提供技术参考。平行博物馆是 ACP 理论在博物馆运营管理中的应用,通过描述智能构建虚拟博物馆,利用预测智能在虚拟博物馆中进行大规模的计算实验,通过引导智能和平行执行实现对真实博物馆的智能管理与控制。

    专题:智能交通系统与应用
    专题导读
    李浥东, 朱凤华
    2021, 3(2):  137-138.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202114-1
    摘要 ( 143 )   在线阅读 ( 20 )   PDF下载 (536KB) ( 185 )   可视化   
    参考文献 | 相关文章
    轨道交通工业控制系统信息安全:分析与展望
    李浥东, 章子凯, 董海荣, 张洪磊, 陈灏瑜, 韩瑜珊
    2021, 3(2):  139-148.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202114
    摘要 ( 308 )   在线阅读 ( 35 )   PDF下载 (3168KB) ( 591 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    轨道交通工业控制系统是国家重要的基础设施之一。随着信息技术的迅速发展和网络形势的逐渐严峻,轨道交通工业控制系统信息安全受到了越来越多的关注。分析了轨道交通工业控制系统的系统组成,总结了轨道交通工业控制系统面临的安全威胁种类,举例剖析了轨道交通工业控制系统信息安全风险演化,并进一步对轨道交通工业控制系统信息安全威胁趋势进行了解析。最后,给出了轨道交通工业控制系统信息安全技术的发展建议。

    移动目标轨迹预测方法研究综述
    刘文, 胡琨林, 李岩, 刘钊
    2021, 3(2):  149-160.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202115
    摘要 ( 962 )   在线阅读 ( 170 )   PDF下载 (2312KB) ( 1377 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    随着智能交通系统领域大量移动终端设备的涌现,理解并准确预测移动目标轨迹有助于降低交通事故发生的概率,提高基于位置服务的智能交通应用的质量和水平。主要从数据驱动和行为驱动的角度对移动目标轨迹预测方法进行综述,首先对概率统计、神经网络、深度学习和混合建模等数据驱动方法进行比较;其次对动力学建模和目标意图识别等行为驱动方法的基本概念及研究现状进行概述;然后分别对目标轨迹重建、目标异常行为识别和导航路径规划等轨迹预测应用进行简要叙述;最后讨论了移动目标轨迹预测存在的主要问题以及未来的发展方向。

    需求响应公交及其路径优化研究综述
    冯帅, 刘小明
    2021, 3(2):  161-171.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202116
    摘要 ( 625 )   在线阅读 ( 71 )   PDF下载 (1070KB) ( 813 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    随着新基建等技术的泛在应用,需求响应公交(DRT)正成为未来城市交通发展的趋势。为了进一步厘清DRT的国内外研究现状,首先,梳理和分析了DRT的分类和实现DRT运营所必需的生产要素;其次,阐述了DRT模式的产生过程和运营实践;再次,从优化目标、约束选择、求解算法3个维度对DRT优化问题进行分析总结,尤其对元启发式算法进行了详细总结;最后,在面向 DRT 的应用场景、模型构建、算法求解、常规公交与DRT协同优化等方面提出了展望,针对DRT未来可能的研究方向和研究热点提出了建议。

    一种考虑时空关联的深度学习短时交通流预测方法
    张阳, 胡月, 辛东嵘
    2021, 3(2):  172-178.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202117
    摘要 ( 182 )   在线阅读 ( 22 )   PDF下载 (3982KB) ( 601 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    空间关联特性的关联因素过于复杂且难以量化等问题导致短时交通流预测过于依赖时间关联特性。针对这一问题,提出一种考虑时空关联的深度学习短时交通流预测方法。首先,通过构建同时考虑距离、车流流量相似性和车流速度相似性的空间关联性度量函数,量化目标路段与周边关联道路间的空间关联性。然后,构建内嵌长短时记忆神经元的卷积神经网络模型,利用长短时记忆神经元提取数据间的时间关联性,利用空间关联性度量值及交通数据的卷积传输提取数据间的空间关联性,以实现同时考虑时空关联性的交通流预测。实验结果表明,提出的方法能适应工作日和周末等不同交通流特性条件下的短时预测,且与经典方法相比,预测精度更优,在工作日和周末的预测偏差分别为10.45%和12.35%。

    基于AlphaZero的地铁列车大量速度曲线自动生成算法
    芦玉琦, 陈德旺, 赵钊林
    2021, 3(2):  179-184.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202118
    摘要 ( 234 )   在线阅读 ( 22 )   PDF下载 (1862KB) ( 481 )   可视化   
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    在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根据一种五段式地铁列车速度曲线的运行方法,实现了虚拟数据的计算;然后,结合人类专家的经验设置牵引制动的区间分级、实际运行速度的分级、车站间距及变速距离分级等实际参数,缩小曲线数据范围,使其合理化;最后,通过Python编程得到大量数据,保存为数据集,绘制地铁列车运行时间频次分布图。通过观测发现,该虚拟数据覆盖各种运行时间,比传统数据更有利于地铁列车智能驾驶算法的研究。

    专题:工业智联网
    专题导读
    张俊
    2021, 3(2):  185-186.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202119-1
    摘要 ( 110 )   在线阅读 ( 3 )   PDF下载 (467KB) ( 213 )   可视化   
    参考文献 | 相关文章
    面向防疫的智能导诊机器人关键技术及应用
    王腾, 潘晶, 董璐, 孙长银
    2021, 3(2):  187-194.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202119
    摘要 ( 438 )   在线阅读 ( 57 )   PDF下载 (2537KB) ( 467 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    疫情防控期间,智能机器人在医疗、巡检和配送等领域走上防疫一线,成为抗疫战斗中一股极为重要的力量,使得更多的人意识到智能机器人在解决公共卫生安全问题中的重要性。重点关注面向防疫的智能导诊机器人,首先探讨智能导诊机器人的关键技术及其研究现状,包括机器人消毒、人脸识别、语音交互、自主定位、路径规划等;然后以钛米智能导诊机器人为应用案例,阐述上述关键技术在实际应用中的落脚点;最后对智能导诊机器人的发展趋势做出展望。

    基于文本信息抽取的列控车载设备故障发现
    陈曦, 李润梅, 王剑, 董舒韵
    2021, 3(2):  195-201.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202120
    摘要 ( 162 )   在线阅读 ( 15 )   PDF下载 (918KB) ( 391 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    列车运行控制系统车载安全计算机日志文件和地面设备维护工作人员撰写的交接班记录——质量分析工区工作记录单,包含大量反映车载设备运行状态的信息,是车载设备故障发现和诊断的重要依据。对这两类文本数据的利用目前还局限于工作人员人工记录、查询和解读,存在效率低、主观性强、易遗漏出错等问题。针对以上问题,以车载安全计算机日志文件和质量分析工区工作记录单为研究对象,设计信息抽取方法及故障发现自动化方案,以代替现有人工信息抽取和故障记录的工作方式。分析了车载安全计算机日志文件的数据特点,利用分词、智能信息抽取算法对非结构化的车载设备数据进行处理,并结合历史质量分析工区工作记录单数据进行故障匹配,从而构建故障分析字典,实现基于正则表达式算法的故障语句自动定位。设计实现了故障自动发现软件,验证了故障发现方案的可行性和软件的功能。

    基于PMC指数模型的电力政策量化及其在负荷预测中的应用
    刘天斌, 赵杭, 汪辰, 袁红霞, 张银芽, 胡晨茜, 李金星, 高天露, 张俊
    2021, 3(2):  202-210.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202121
    摘要 ( 252 )   在线阅读 ( 22 )   PDF下载 (1213KB) ( 415 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    政策对电力系统负荷有直接的影响。为了充分挖掘政策因素与负荷之间的关系,提高负荷预测的精度,提出一种基于政策建模一致性(PMC)指数的电力政策量化方法,并将其应用到负荷预测中。首先建立电力领域PMC评价体系,然后通过文本挖掘技术得到电力政策文本的PMC指数,最后构建基于长短期记忆的负荷预测模型,将电力政策量化指标与天气、日期等影响因素一同输入模型中,与不考虑政策因素的模型进行对比。实验表明,考虑政策因素的负荷预测模型获得了较好的结果,加入政策量化数据后,负荷预测模型的平均绝对百分比误差从1.67降低到0.98,平均绝对误差从28.97降低到19.68,这表明PMC模型具有一定的政策量化能力。

    长江智城智慧平台框架的规划与实践
    吴军, 张俊
    2021, 3(2):  211-217.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202122
    摘要 ( 251 )   在线阅读 ( 21 )   PDF下载 (4728KB) ( 233 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    首先分析了武汉市长江新城新型智慧城市(简称长江智城)建设的背景、需求、现状和挑战;然后提出长江智城规划设计的核心理念与方案,重点对长江智城的总体框架、基础设施、城市操作系统、应用生态几个核心关键模块进行研究和设计;最后总结长江智城建设的最新进展,并对长江智城的远景进行展望。

    平行港口:智慧绿色时代下港口工业智联网新形态与体系结构
    吴宇震, 张俊, 高天露, 孙玉健, 刘金旭
    2021, 3(2):  218-227.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202123
    摘要 ( 199 )   在线阅读 ( 20 )   PDF下载 (2625KB) ( 485 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    旨在讨论智能绿色时代下港口工业的现状需求、体系结构、新形态和其关键平台技术等问题。首先介绍了智慧绿色时代下港口工业的现状和需求,并详细描述了平行港口工业体系结构与新形态;然后讨论了智慧绿色时代下港口工业中的工业智联网、知识自动化和人机混合增强智能等新一代技术;最后讨论了平行港口在智慧绿色时代中的具体应用场景和案例,重点围绕港口船舶管理系统进行分析。

    学术论文
    面向城市复杂系统的社会计算关键技术研究
    贾晓丰, 高嵩, 江茜, 齐红威, 王晓, 张俊, 秦蕊, 欧阳丽炜
    2021, 3(2):  228-233.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202124
    摘要 ( 333 )   在线阅读 ( 29 )   PDF下载 (2948KB) ( 657 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    城市复杂系统存在要素众多分散、关系复杂多维、结构动态变化且社会功能耦合度高等特点,其中实时全域数据感知、分级分权协同调度、复杂动态关系构建是城市复杂系统精准建模与精细管理的关键问题。基于ACP平行智能方法的社会计算为解决上述问题提供了理论基础。基于此,面向城市复杂系统大规模、多模态、高维度、全要素进行建模,基于虚实对偶平行调控的链码机制,提出社会计算关键技术并设计其系统架构,实现城市复杂系统的全域链通和多态应用。该架构可以为面向未来的分布式、智能化、主动响应的复杂城市管理提供重要范式。

    NFT:基于区块链的非同质化通证及其应用
    秦蕊, 李娟娟, 王晓, 朱静, 袁勇, 王飞跃
    2021, 3(2):  234-242.  doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202125
    摘要 ( 2329 )   在线阅读 ( 201 )   PDF下载 (871KB) ( 1828 )   可视化   
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    基于区块链的非同质化通证(NFT)是一种记录在区块链上的数字资产所有权,具有唯一性、不可替代性、不可分割性等特征。作为智能经济中的核心要求,NFT目前已被广泛应用于收藏品、加密艺术品和游戏中。首先介绍NFT的相关概念、特征和发展历程,分析NFT的核心要素和典型应用领域,并指出目前NFT在产权、价值、技术、监管等方面面临的问题与风险;然后介绍NFT的研究现状,并在此基础上提出NFT在价值评估、交易模式与定价机制方面的研究问题;最后对NFT驱动的数字资产化趋势进行展望。