美俄人工智能军事应用发展分析

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020039

大数据 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (4): 125-132.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020039

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美俄人工智能军事应用发展分析

缐珊珊^1,²

¹ 中国电子科学研究院，北京 100041
² 中国电科发展战略研究中心，北京 100041

出版日期:2020-07-15 发布日期:2020-07-18
作者简介:缐珊珊（1980- ），女，中国电子科学研究院高级工程师，主要研究方向为战略情报研究
基金资助:
国防科技战略先导计划项目“美军人工智能技术领域基础研究重点项目分析研究”

An analysis of the military application and development path of artificial intelligence in the United States and Russia

Shanshan XIAN^1,²

¹ China Academy of Electronics and Information Technology,Beijing 100041,China
² Research Center for Development and Strategy,China Electronics Technology Group Corporation,Beijing 100041,China

Online:2020-07-15 Published:2020-07-18
Supported by:
National Defense Science and Technology Strategic Pilot Plan “Analysis and Research on Key Projects of Basic Research in the Field of Artificial Intelligence Technology of the US Army”

摘要/Abstract

摘要：

随着人工智能领域技术的快速发展，其应用范围扩展到了军事领域。重点分析了美俄人工智能军事应用的途径和特点，结合大数据的特点，探索美俄人工智能军事应用的发展路径，预测性地提出了未来该领域人工智能应用的趋势，以期为我国人工智能的应用提供参考和借鉴。

关键词: 人工智能, 军事, 应用

Abstract:

With the rapid development of artificial intelligence technology,its application scope has expanded to the military field.The analysis of the approach and characteristics of the United States and Russia’s artificial intelligence military application were focused,combined with the characteristics of big data,the development path of the United States and Russia’s artificial intelligence military application was explored,and the future trend of the application of artificial intelligence in this field was proposed,with a view to the application of artificial intelligence in China reference.

Key words: artificial intelligence, military, application

中图分类号:

TP18

缐珊珊. 美俄人工智能军事应用发展分析[J]. 大数据, 2020, 6(4): 125-132.

Shanshan XIAN. An analysis of the military application and development path of artificial intelligence in the United States and Russia[J]. Big Data Research, 2020, 6(4): 125-132.

图/表 1

参考文献 9

[1]	朱玥, 刘扬, 戴炜 . AI在军事国防领域应用分析[J]. 互联网天地, 2019(12): 34-37.
	ZHU Y , LIU Y , DAI W . Application analysis of AI in military defense[J]. China Internet, 2019(12): 34-37.
[2]	贺晓丽 . 美国联邦大数据研发战略计划述评[J]. 行政管理改革, 2019(2): 85-92.
	HE X L . Review of US Federal big data R ＆ D strategic plan[J]. Administration Reform, 2019(2): 85-92.
[3]	徐欣 . 算法战及军事智能化建设启示[C]// 2019第7届中国指挥控制大会论文集. 北京:中国指挥与控制学会, 2019: 1-4.
	XU X , . Algorithm war and implications for artificial intelligence in military construction[C]// Proceedings of the 7th China Conference on Command and Control. Beijing:Chinese Institute of Command and Control, 2019: 1-4.
[4]	王天尧, 吴素彬 . AI在军事情报工作中的应用现状、特点及启示[J]. 飞航导弹, 2020(4): 46-51.
	WANG T Y , WU S B . Application status,characteristics and enlightenment of artificial intelligence in military intelligence work[J]. Aerodynamic Missile Journal, 2020(4): 46-51.
[5]	蔡娜, 王敬贤, 张伟 ,等. AI在商业元器件保证中的应用[J]. 航天标准化, 2019(4): 16-18.
	CAI N , WANG J X , ZHANG W ,et al. Application of artificial intelligence in commercial components guarantee[J]. Aerospace Standardization, 2019(4): 16-18.
[6]	KACZOREK T , . Trump AI new deal:developing AI that can serve the American people[C]// European Conference on Modeling and Simulation.[S.l.:s.n]. 2018.
[7]	康昊 . 套路VS出路——对AI技术军事应用的再思考[J]. 国防, 2019(6): 86-87.
	KANG H . Rethinking the military application of artificial intelligence technology[J]. National Defense, 2019(6): 86-87.
[8]	岳凡, 王怡 . 大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用[J]. 中华医学图书情报杂志, 2018,27(4): 29-32.
	YUE F , WANG Y . Application of big data in speeding up the intelligence of military equipments and military decisionmaking[J]. Chinese Journal of Medical Library and Information Science, 2018,27(4): 29-32.
[9]	李亚娟, 杜增义 . 浅谈AI技术在军事中的应用[J]. 数字化用户, 2018,24(7):108.
	LI Y J , DU Z Y . Application of AI technology in military[J]. Digitization User, 2018,24(7):108.

[1]	王皓, 潘昱杉, 潘毅. 生成式人工智能大模型赋能的元宇宙生命体：前瞻和挑战[J]. 大数据, 2023, 9(3): 85-96.
[2]	李婧文, 李雅文. 算法应用风险与治理研究[J]. 大数据, 2023, 9(3): 140-149.
[3]	朱永敏, 张诚. 数据产品开发与流通[J]. 大数据, 2023, 9(2): 46-55.
[4]	沈阳, 余梦珑. 元宇宙与大数据：时空智能中的数据洞察与价值连接[J]. 大数据, 2023, 9(1): 103-110.
[5]	赵智韬, 赵理君, 张正, 唐娉. 基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成[J]. 大数据, 2022, 8(2): 58-74.
[6]	刘建强, 叶小敏, 兰友国. 我国海洋卫星遥感大数据及其应用服务[J]. 大数据, 2022, 8(2): 75-88.
[7]	李茹姣, 张欣, 宋述慧, 王彦青, 邹东, 肖景发, 赵文明, 章张, 鲍一明. 基因组科学数据的安全管理与应用[J]. 大数据, 2022, 8(1): 37-45.
[8]	孙苗, 王子珂, 童心, 符昱, 王漪, 康林冲, 姜晓轶. 典型海洋环境观测数据产品应用现状及对我国的启示[J]. 大数据, 2022, 8(1): 73-83.
[9]	张晨浩, 肖利民, 秦广军, 宋尧, 蒋世轩, 王继业. 面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统[J]. 大数据, 2021, 7(5): 82-97.
[10]	解翠, 李明悝, 陈萍, 李孝天, 宋键, 董军宇, 赵佳萌. 大数据可视分析在海洋领域的应用[J]. 大数据, 2021, 7(2): 3-14.
[11]	王丽会, 秦永彬. 深度学习在医学影像中的研究进展及发展趋势[J]. 大数据, 2020, 6(6): 83-104.
[12]	夏正勋,杨一帆,罗圣美,赵大超,张燕,唐剑飞. 生成技术在人工智能平台中的应用探索[J]. 大数据, 2020, 6(6): 0-.
[13]	胡正丁, 薛巍. 面向异构众核超级计算机的大规模稀疏计算性能优化研究[J]. 大数据, 2020, 6(4): 40-55.
[14]	于璠. 新一代深度学习框架研究[J]. 大数据, 2020, 6(4): 69-80.
[15]	卢文雄, 王浩宇. 基于同源策略的移动应用细粒度隐私保护技术[J]. 大数据, 2020, 6(1): 23-34.

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