电信科学 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (Z1): 156-161.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2023063

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基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法

李铮, 代晓菊   

  1. 上海理想信息产业(集团)有限公司,上海 201315
  • 修回日期:2023-04-18 出版日期:2023-05-30 发布日期:2023-05-01
  • 作者简介:李铮(1986- ),男,上海理想信息产业(集团)有限公司中级工程师,主要研究方向为人工智能领域的自然语言处理、知识图谱、深度学习等
    代晓菊(1990- ),女,上海理想信息产业(集团)有限公司中级工程师,主要从事自然语言处理领域的研究和技术开发工作

  • Revised:2023-04-18 Online:2023-05-30 Published:2023-05-01

摘要:

从业务大备注的文本中提取特定信息生成业务工单,其中最大的困难在于区分出长文本中的多个业务点。针对这一目标,通过识别文中的动作意图、定位句中出现的业务动作,构建上下文业务要素的语义关联关系,从而对长文本进行短句切分。每个短句在语义上可以构成一个独立的业务描述,从而准确地识别大备注中出现的业务信息。

关键词: 人工智能, 自然语言处理, 知识图谱

中图分类号: 

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