面向城市复杂系统的社会计算关键技术研究

doi:10.11959/j.issn.2096-6652.202124

智能科学与技术学报 ›› 2021, Vol. 3 ›› Issue (2): 228-233.doi: 10.11959/j.issn.2096-6652.202124

面向城市复杂系统的社会计算关键技术研究

贾晓丰¹, 高嵩¹, 江茜¹, 齐红威², 王晓³^,⁴, 张俊⁴^,⁵, 秦蕊³, 欧阳丽炜³

¹ 北京市大数据中心，北京 100101
² 数据堂（北京）科技股份有限公司，北京 100192
³ 中国科学院自动化研究所，北京 100190
⁴ 青岛智能产业技术研究院，山东青岛 256200
⁵ 武汉大学电气与自动化学院，湖北武汉 430072

修回日期:2021-06-12 出版日期:2021-06-15 发布日期:2021-06-01
作者简介:贾晓丰（1985- ），男，博士，北京市大数据中心数据管理部负责人、高级工程师，主要研究方向为大数据、区块链、隐私计算、复杂网络和知识图谱
高嵩（1986- ），女，北京市大数据中心高级工程师，主要研究方向为大数据、区块链、隐私计算
江茜（1991- ），女，北京市大数据中心工程师，主要研究方向为大数据、复杂网络和知识图谱
齐红威（1975- ），男，博士，数据堂（北京）科技股份有限公司董事长、高级工程师，主要研究方向为人工智能数据采集、处理以及联邦数据等
王晓（1988- ），女，博士，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副研究员，主要研究方向为社会交通、动态网群组织、人工智能和社交网络分析
张俊（1981- ），男，武汉大学电气与自动化学院教授、博士生导师，中国自动化学会副秘书长，IEEE 射频识别理事会（IEEE CRFID）副主席。主要研究方向为大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术及其在电力能源等复杂系统中的应用。担任 IEEE Transactions on Computational Social Systems、IEEE Internet of Things Magazine、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、《自动化学报》《智能科学与技术学报》等高水平学术期刊编委。2019年获得杨嘉墀科技奖二等奖
秦蕊（1983- ），女，博士，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副研究员，主要研究方向为区块链、商务智能、计算广告学
欧阳丽炜（1996- ），女，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室博士生，主要研究方向为社会计算、区块链和智能合约
基金资助:
国家重点研发计划基金资助项目(2018AAA0101401)

Research on key technologies of social computing for urban complex system

Xiaofeng JIA¹, Song GAO¹, Xi JIANG¹, Hongwei QI², Xiao WANG³^,⁴, Jun ZHANG⁴^,⁵, Rui QIN³, Liwei OUYANG³

¹ Beijing Big Data Centre, Beijing 100101, China
² Datatang (Beijing) Technology Co., Ltd., Beijing 100192, China
³ Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
⁴ Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao 256200, China
⁵ School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China

Revised:2021-06-12 Online:2021-06-15 Published:2021-06-01
Supported by:
The National Key Research and Development Program of China(2018AAA0101401)

摘要/Abstract

摘要：

城市复杂系统存在要素众多分散、关系复杂多维、结构动态变化且社会功能耦合度高等特点，其中实时全域数据感知、分级分权协同调度、复杂动态关系构建是城市复杂系统精准建模与精细管理的关键问题。基于ACP平行智能方法的社会计算为解决上述问题提供了理论基础。基于此，面向城市复杂系统大规模、多模态、高维度、全要素进行建模，基于虚实对偶平行调控的链码机制，提出社会计算关键技术并设计其系统架构，实现城市复杂系统的全域链通和多态应用。该架构可以为面向未来的分布式、智能化、主动响应的复杂城市管理提供重要范式。

关键词: 城市复杂系统, 社会计算, 平行智能, 链码机制

Abstract:

Urban complex system has the characteristics of multiple scattered elements, complex multi-dimensional relationships, dynamic structural changes and high degree of social function coupling.Real-time global data perception, hierarchical decentralized collaborative scheduling and complex dynamic relationship construction are the key issues of accurate modeling and fine management of urban system.The social computing technologies based on ACP parallel intelligent method provides theoretical basis for the problems.Based on this, the large-scale, multi-modal, high-dimensional and total factor modeling of urban complex system was carried out.Based on the chain code mechanism of virtual-real dual parallel regulation, the key technologies of social computing were proposed and its system architecture was designed to realize the global chain communication and polymorphic application of urban complex system.The architecture can provide an important paradigm for the oriented distributed, intelligent and active response of complex urban management in the future.

Key words: urban complex system, social computing, parallel intelligent, chain code mechanism

中图分类号:

贾晓丰, 高嵩, 江茜, 等. 面向城市复杂系统的社会计算关键技术研究[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(2): 228-233.

Xiaofeng JIA, Song GAO, Xi JIANG, et al. Research on key technologies of social computing for urban complex system[J]. Chinese Journal of Intelligent Science and Technology, 2021, 3(2): 228-233.

图/表 2

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