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    网络与信息安全学报. 2019, 5(4):  1-13.  doi:10.11959/j.issn.2096-109x.2019034
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    递归神经网络(RNN)近些年来被越来越多地应用在机器学习领域,尤其是在处理序列学习任务中,相比CNN等神经网络性能更为优异。但是RNN及其变体,如LSTM、GRU等全连接网络的计算及存储复杂性较高,导致其推理计算慢,很难被应用在产品中。一方面,传统的计算平台CPU不适合处理RNN的大规模矩阵运算;另一方面,硬件加速平台GPU的共享内存和全局内存使基于GPU的RNN加速器的功耗比较高。FPGA 由于其并行计算及低功耗的特性,近些年来被越来越多地用来做 RNN 加速器的硬件平台。对近些年基于FPGA的RNN加速器进行了研究,将其中用到的数据优化算法及硬件架构设计技术进行了总结介绍,并进一步提出了未来研究的方向。

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    摘要 ( 16 )   在线阅读 ( 0 )   PDF下载 (1868KB) ( 4 )   收藏
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    摘要 ( 12 )   在线阅读 ( 0 )   PDF下载 (1505KB) ( 1 )   收藏
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    网络与信息安全学报. 2019, 5(4):  40-51.  doi:10.11959/j.issn.2096-109x.2019037
    摘要 ( 12 )   在线阅读 ( 1 )   PDF下载 (1159KB) ( 0 )   收藏
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    随着比特币隐私保护研究的深入,比特币作为一种新型“数字货币”变得更加难以监管。针对该问题,提出了一种可监管的比特币隐私保护混淆方案RBmix。RBmix模型使用公平盲签名算法,并引入可信第三方,具有可监管性、匿名性、可扩展性、比特币兼容性以及抗DoS攻击性。实验结果表明RBmix协议具有良好的扩展性和执行效率。

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    摘要 ( 15 )   在线阅读 ( 0 )   PDF下载 (2433KB) ( 1 )   收藏
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    在车联网中,车辆通过和第三方共享位置信息获得基于位置的服务,这可能会导致车辆轨迹隐私泄露。针对该问题,提出基于车辆协作的混淆路径轨迹保护机制。首先,车辆轨迹熵达到自定义的轨迹保护阈值后,减少车辆混淆,解决了路径混淆开销大的问题。然后,设计路径混淆算法来增加车辆在路口路径混淆的机会,提高了车辆轨迹保护程度。最后,仿真实验从轨迹熵和轨迹跟踪成功率验证了该方法的有效性和高效性。

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    摘要 ( 12 )   在线阅读 ( 1 )   PDF下载 (1819KB) ( 4 )   收藏
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    针对现有物流系统在用户隐私保护上的一些弊端,提出了一种基于QR码分段加密、分级授权和时效控制的隐私保护方案。该方案将收件人所有信息进行分段RSA加密、Base64编码,整合之后嵌入QR码中。在物流运输及派件过程中,对于不同的网点或转运中心授予不同级别的QR码解密权限,查看指定内容。同时在用户签收后QR码自动失效,以此达到保护用户个人隐私的目的。方案的核心思想是尽可能减少收件人信息的接触人群,降低用户信息泄露的可能性。

    学术论文
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    朱建明,杨鸿瑞
    网络与信息安全学报. 2019, 5(4):  71-79.  doi:10.11959/j.issn.2096-109x.2019044
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    针对现有链路洪泛攻击检测存在的不足,提出了多维指标检测算法,通过会话连接时长、数据分组低速比例、数据分组距离均匀性、平均低速率数据分组占比、低速数据分组占比变化率5维要素对存在异常的转发链路进行多维检测,改善了现有方法误报率高的情况。进一步,提出基于染色理论的“控制器-交换机”动态部署方法,解决了现有防御缓解机制存在的“难以实际部署在交换机变体类型受限的实际环境中”问题。最后,实验验证所提方法的有效性。

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