学术大数据逐步成为提升科技管理水平的重要数据基础。通过调研国内外科技管理信息化的发展现状和特点，总结了学术大数据的发展及应用，分析了学术大数据在科技管理过程应用中面临的问题。结合我国科技管理的应用需求，设计了基于学术大数据的科技管理应用框架。基于知识图谱的学者画像构建技术和基于网络表示学习的相似作者推荐技术，利用多源异构的学术大数据，进行科研布局和资源统筹辅助决策以及科技管理过程中的专家精准推荐和成果评估评价，为提高科技管理效率提供了有效的技术支撑。

在科研管理过程中，从科研人员、项目、成果产出等多维度可获取大量数据。科研管理大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识。科研管理大数据中信息与知识的有效、丰富，依赖于科研管理知识图谱的建立。采用开放知识网络模型方法，以构建“专家图谱”为例，融合分析了科研管理大数据中的关联知识和潜在信息，并探讨基于这些技术手段，如何将传统被动的管理模式转变为主动的科研管理模式，进而建立基于大数据的新型管理模式与决策机制。

随着学术界规模的扩大，面对领域和年代的巨大差异，现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差，从而进行准确衡量。通过观察1865—2016年、310个领域、14 223 183位学者、126 438 664篇论文和533 556 856次引用的数据集，得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布，因此提出图灵指数，通过归一化消除指数膨胀的影响，衡量学者的绝对影响力。通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现，尽管他们在领域和年代上存在很大差异，但是在各自领域却有着相似的影响力。图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路，也为国内外学者影响力评估和基金审理提供了参考。

科学的复杂性、数据的可用性、对科学研究中客观规律认知的现实需求使得“科学学”这一传统问题转变为新兴的交叉研究热点。科学研究的主导者是科研工作者，研究科学中的规律首先要了解科研工作者的行为特征。梳理、介绍了几个相关的工作，包括科研工作者研究兴趣的演化、科研合作的内在驱动因素、科研团队与科研team的异同、多维度科研评价与学术不端的监测。研究结果可以为科研管理等现实问题提供理论工具和实证支撑。

在建设学术大数据、促进学术共享的时代背景下，调查了目前开放存取知识库的发展现状，在数据规模、地区分布、系统软件等方面阐述了国内外的研究情况。以建立科研机构知识库为例，梳理了建立过程中的数据采集需求，并从数据属性、元数据标准、语义去重等方向分析了常用的数据采集规范。最后，综合考虑国内外开放存取知识库的发展现状，并结合我国发展开放存取知识库存在的问题和面临的挑战，提出了4点发展建议。

目前，我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间，进而进行车辆调度，此方式缺乏辅助的预测方法，常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发，提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利用特征选择组件和模型调参组件为预测组件提供符合线路特征的特征组合与参数，由融合组件对其他组件的结果进行融合，形成一个用于预测最终时间间隔的框架。结果表明，相对于其他算法，所提方法能大大提高公交运行时长预测的准确度。

基于创新驱动战略的大背景，分析了企业和高校科研机构的专家在对接过程中面临的困难。以学术大数据技术为支撑，搭建了产业领域专家数据集成系统，并以此为基础，建立了科技成果全链转化体系。在线上对企业需求进行收集与核实，利用学者大数据画像技术进行精确匹配和推送；在线下联系企业专家进行对接后，持续提供项目管理、风险评估和科技保险服务。目前该系统已经收集了上万个企业的需求，完成了多个企业专家对接项目，提高了对接的精准度和效率，实现了企业和专家的互利共赢。

大数据时代对地理信息数据管理、应用和服务提出了新的要求。分析了我国地理信息数据管理及应用存在的问题，以山东省为例阐述了地理信息时空大数据中心的建设思路，对基础设施建设、地理信息资源数据库构建、数据整合技术以及应用服务系统开发进行了深入分析。本研究可以提升地理信息资源的管理和应用服务水平，具备较为广阔的应用前景。

农业大数据建设是打造现代化智慧农业的关键环节。通过案例分析和实证考察，从技术、市场、资本及政治4个方面的需求对农业大数据建设进行深度剖析，分析农业大数据建设的历史必然性与三大典型模式的特征与实践。在此基础上，指出了我国农业大数据宜选择单品种农产品为突破口进行全产业链建设，初期全国各省宜采用“一省一链”“一业一链”单品模式进行示范建设。单品种农产品的选择重点为地域特色名优农产品，并提出了“一条主线、三大环节、五类主体、七种策略”的具体推进路径。