政府大数据治理成为政府关心的一个重要议题。采用文献调研等方法，对当前主要的国家政府大数据实践进行了分析，认为政府大数据应用仍处于早期阶段。对政府大数据治理的概念进行了溯源，认为政府大数据治理一方面继承了公共和行政管理领域的治理理论和行政管理手段，另一方面也借鉴了公司治理中IT治理、数据治理和大数据治理的框架和方法。对政府大数据治理的概念、特征进行了阐释，提出了政府大数据治理的新挑战、新目标和新机制，最后指出大数据治理是政府管理的新形态。

大数据治理是个复杂的工程，涉及技术和管理2个层面的内容。从系统的角度出发，从大数据和治理2个维度刻画大数据治理的过程，提出了一个全景式系统框架，阐述了该二维框架中每个单元的内容及彼此之间的关联关系。针对大数据维度的一个具体方面，介绍了在理论、方法与技术上的一些研究实践。

为支持政府治理方法科学化、过程智能化、结果精细化，政府治理大数据共享、集成与融合不能局限于提供数据访问接口，而是要从语义层面发现实体、找出关联关系以及演化过程。然而，政府治理大数据的多源、异构、动态、海量、孤岛化特性却使之面临严峻挑战。系统性回顾了大规模分布式异构数据共享、集成、融合的基础理论和方法，并指出了构建面向政府治理大数据的高可信共享、高精准集成、高效率融合技术的迫切性。

大数据处理系统是未来社会的基础设施之一。政府治理场景下的大数据处理任务具有多域异构、多主体等特点，因此需要针对性地进行研究设计。从应用需求出发，分析各类政府治理场景对大数据处理技术提出的挑战，梳理大数据分布并行处理的关键技术，包括数据存储管理、计算平台、关键算法等，调研总结相关技术的研究现状，并提出面向政府治理大数据的高性能计算系统的技术框架，分析讨论不同技术路线的优劣。最后展望相关技术的未来发展趋势。

政府治理的效果评估是一个难题。没有很好的评估方法和评估体系，政府治理的效果就不能得到很好的保障。提出从自然语言问答的角度理解网民在政府治理话题中的意图，并通过构建意图知识图谱，关联语义等价的问题和意图。不同意图又通过实体的相互关联，支持意图的关联和对比。给出了意图知识图谱的定义、构建框架和政府治理场景的使用范例，展示了意图知识图谱是解决政府治理的效果评估问题的一种有效方法。在政府治理的场景中，利用意图知识图谱可以分析对比同一治理话题下不同治理主体之间的意图场，从而深入剖析特定治理主体在特定治理话题下的效果，并发现治理中存在的问题。

5G时代数据的基础性战略资源属性进一步突显，数据是政府推进国家治理体系和治理能力现代化的有力支撑资源和工具。与此同时，个人隐私也逐渐受到关注，成为进一步运用政府大数据需要解决的核心问题之一。在分析5G时代政府大数据隐私新特征、现有数据法律对政府大数据隐私保护的影响的基础上，提出一个基于隐私保护的政府大数据治理模型，探讨5G时代背景下政府如何在利用好自身大数据资源改善服务质量和效率的同时保护公众隐私，以期对新时代政府治理能力提升有所助益。

大数据技术为促进数字经济与乡村振兴融合提供了有效途径，当前互联网、大数据等信息技术手段发展势头迅猛，已深入经济社会发展的各个领域。然而，数据的共享和驱动仍是当前我国数字乡村建设的薄弱环节。在提升乡村治理体系和能力现代化的背景下，针对行政部门长期存在的“信息孤岛”问题，提出以大数据驱动构建乡村振兴治理、共享和监测平台，推动重塑乡村治理格局，为实施乡村振兴战略提供系统性支撑。

针对目前智慧城市建设过程中，数据资源共享不足、人工智能应用落地困难等问题，基于知识图谱的资源描述框架、本体知识体系载体、数字孪生的思路，提出一种以自然人的数据为核心的智慧城市知识图谱模型，并提出了支撑该模型的多领域知识图谱本体和子本体的构建思路。创新性地提出了“天地人”的模型思路，为智慧城市的数据如何服务城市居民生活、如何让更多人工智能算法模型在智慧城市应用中落地提供一定的参考。